AI in the Classroom: UKのメディカルスクールでケースベースの学習中に,チャットGPTの臨床前学生の使用を観察

科学分野:

• 医療教育 医療教育について
• 教育における人工知能
• コグニティブ・サイエンス コグニティブ・サイエンス

背景:

• イギリスの臨床前医学生は,ケースベースの学習 (CBL) のカリキュラムの中で,ChatGPTのようなAIチャットボットを活用しています.
• 伝統的な医療教育フレームワークにAIチャットボット統合の探索.

研究 の 目的:

• 臨床前医学生がケースベースの学習中にChatGPTを使用する方法を調査する.
• 医学教育におけるAIチャットボット利用の動機と結果を理解する.

主な方法:

• 4週間にわたって42人の医学と3人の臨床科学の学生を対象とした集中的な民族学.
• 現場観察,チャットGPTの会話スクリーンショット,フォーカスグループの議論を通じてデータ収集.
• AIツール使用のパターンを特定するために,反射的なテーマ分析を用いた分析.

主要な成果:

• 学生は,自動化されたコンセプト検索,問題解決,理論を臨床シナリオに適用するためにChatGPTを使用しました.
• 自動化の動機は,ワークブック上の質問の効率的な完了から生じました.
• 協働グループでは,自動化が少なく,エンゲージメントと知識の社会的構築がより効率的であると評価した.
• 学生は,回答が部分的にまたは完全に間違っている場合でも,ChatGPTの出力をクロスチェックすることはめったにありません.

結論:

• 従来のカリキュラムにおけるAIチャットボットの使用は,特にガイドされた材料と外部動機付けによって,認知の努力の自動化につながる可能性があります.
• 教育者は,学術的な環境でAIチャットボットの使用に関する明確なガイドラインを提供する必要があります.
• 生徒の自律性,協働,そして認知的努力の価値を理解することを促進することは,効果的な学習に不可欠です.