マルチセッションのfNIRS-EEGデータは,脳卒中後の運動回復に関するものです. インタクトおよびパレティックの手の動き中の録音

科学分野:

• 神経科学は神経科学である.
• バイオメディカルエンジニアリング
• リハビリテーション医学 リハビリテーション医学

背景:

• 脳卒中からの回復には,正確な診断とモニタリングが必要です.
• 脳の血流の障害は,脳卒中の重要な特徴です.
• 機能的近赤外線光譜法 (fNIRS) と電気脳図 (EEG) は,脳機能と血液動力学に関する洞察を提供します.

研究 の 目的:

• 脳卒中後の患者のfNIRSとEEGの同時記録に関する新しい,オープンアクセス可能な縦断データセットを提示する.
• 卒中回復メカニズムと神経リハビリテーション戦略に関する研究を促進する.
• fNIRSベースの脳コンピュータインターフェース (BCI) の開発を支援する.

主な方法:

• 16人の脳卒中後の患者から同時にfNIRSとEEGのデータを取得.
• 84回のリハビリテーションセッションを記録し,その中には,手が麻痺し,手が整っているときにやるモータータスクも含まれています.
• 原始信号と処理された信号,臨床スコア (ARAT,Fugl-Meyer) と患者の人口統計を含む.

主要な成果:

• 現在,科学コミュニティに包括的なデータセットが提供されています.
• このデータは,脳卒中を生き延びた患者の運動作業中の神経および血管の反応を記録しています.
• このデータセットは,脳卒中回復経路の詳細な分析を可能にします.

結論:

• 提示されたデータセットは,脳卒中研究を進めるための貴重なリソースです.
• ニューロリハビリテーションにおけるマルチモダル神経イメージングの調査を支援します.
• このオープンデータは,脳卒中患者の脳コンピュータインターフェース開発におけるイノベーションを促進します.