単語がどのように誹謗中傷するのか: 電子医療記録における汚名付け言語の分類

科学分野:

• 医療情報工学 医療情報工学
• 言語学 言語学とは
• 健康の社会学 健康の社会学

背景:

• 電子医療記録 (EHR) の言語は,汚名を永続化させることができます.
• この不名誉は,患者と臨床医の関係と将来のケアを損なう可能性があります.
• EHRにおける汚名付け言語の体系的な理解は欠けている.

研究 の 目的:

• EHRにおける汚名付け言語の分類を策定する.
• 患者の汚名付けのカテゴリーを特定する.
• スティグマを伝えるために使われる言語的メカニズムを理解する.

主な方法:

• 大規模な学術保健システムからのEHRノートの2段階の定性分析.
• 自然言語処理 (NLP) は,標識化キーワードを持つノートを識別するために使用されます.
• 296枚の紙幣をオープン・コーディングし,さらに400枚の紙幣を精製した.

主要な成果:

• 差別的な感情の6つのカテゴリが特定されました:社会的に望ましくない,やり取りが難しい,無能,操作的,不従順,信用できない.
• 患者の行動の否定的な記述 (例えば,要求する,欺く) を通して伝達された汚名.
• 言語的メカニズムには,患者の表現を形作るための強化器,懐疑的証拠,優美語が含まれていた.

結論:

• EHRにおける言語の侮辱は,キーワードだけでなく,言語的慣行に組み込まれています.
• この言語は,親権的な規範を強化し,患者のケアを損なう.
• これらのダイナミクスを理解することは,患者中心の文書化と害の軽減の鍵です.