医療教育のための革新的なソクラテスの方法に基づく人工知能プラットフォーム:準実験的研究

科学分野:

• 医療の専門教育についてです.
• 教育技術教育技術について
• 教育における人工知能

背景:

• ソクラテスの方法は批判的思考を高めますが,インストラクターの専門知識が必要です.
• ジェネラティブAIはパーソナライズされた学習を提供しますが,バイアスがあります.
• 学習のためのソクラテスの遊び場は,ソクラテスの教え方とAIを組み合わせ,パーソナライズされた教育を実現します.

研究 の 目的:

• 学習のためのソクラテスの遊び場システムの医療学生への影響を評価する.
• 自己効能,批判的思考,学習経験における変化を評価した.
• AI統合システムに対する学生の認識を調査した.

主な方法:

• 準実験的,単一グループプレテスト・ポストテストデザイン.
• 31人のヘルスケアプロフェッショナル学生のコンビニエンスサンプルです.
• システムの使用前と後の自己効能と批判的思考の評価; システムの使用後の学習体験の評価.

主要な成果:

• 自効性スコアの有意な増加 (p=0.041,効果サイズ=0.57).
• 批判的思考能力の統計的に有意な変化は見られなかった.
• 学生は,従来の方法と比較して,システムに対するより強い好みを報告し,ポジティブな使いやすさを示しました.

結論:

• 生成的なAIをソクラテスの方法と統合することは,医療教育の有望なアプローチです.
• このシステムは,自己効能と学習体験を向上させました.
• この革新的な教育パラダイムを探求するためのさらなる研究が推奨されています.