高等教育における人工知能の識字と看護教育への影響: スコーピングレビュー

科学分野:

• 高等教育は,高等教育である.
• 介護教育に関する教育
• 人工知能 識字率 人工知能 識字率

背景:

• 人工知能 (AI) の識字に関する研究は限られているが,特に看護学生の集団内では限られている.
• 既存の研究は,より広範な高等教育の文脈に焦点を当てている.

研究 の 目的:

• 高等教育における人工知能 (AI) の識字に関する包括的な調査を実施する.
• 概念的枠組み,現状,影響因子,評価ツール,教学戦略に関する情報を統合する.
• 研究のギャップを特定すること,特に看護学生のAI識字に関するものです.

主な方法:

• アークシーとオマレーのスコーピングレビューフレームワークとPRISMA-ScRガイドラインの遵守.
• 2025年7月1日までの9つの主要な電子データベースで広範な文献検索を行いました.
• 主要な特徴とテーマを要約するために,52の適格な研究の記述的統計分析.

主要な成果:

• レビューでは,実験的,横断的,および混合方法のデザインに分類された52件の研究が特定されました.
• 主なテーマは,概念的枠組み (n=9),現在の状況 (n=39),評価ツール (n=5),影響要因 (n=17) およびAI識字の指導方法 (n=8) でした.
• 研究の有意な部分 (n=39) は,大学生におけるAI識字の現状に焦点を当てた.

結論:

• 既存の研究は,看護教育のAI識字率を向上させるための強力な基盤を提供します.
• AIを看護のカリキュラムに統合することは,現代の医療教育にとって不可欠です.
• 人工知能の識字率を向上させるには,政府,機関,社会の関係者の共同努力が必要である.