障害のない寿命と質調整寿命の社会的不平等の間の明らかな不一致

科学分野:

• 健康経済学 医療経済学
• 公衆衛生は公衆衛生である.
• 社会流行病学 社会流行病学とは

背景:

• 健康関連の生活の質 (HRQOL) の調整は,健康における社会的不平等の推定に大きく影響する.
• 分配費用対効果分析 (DCEA) は,健康格差の正確な測定に依拠し,公平性の重み付けを行う.
• バイナリと継続的なHRQOLの調整の選択は,健康の公平性に関する政策に関連する結論に影響を与える可能性があります.

研究 の 目的:

• バイナリ対連続HRQOLの調整が,生涯の健康における社会的不平等の推定にどのように影響するか調査する.
• これらの調整がDCEA.内の株式重量に及ぼす影響を調査する.
• 品質調整寿命 (QALE),無障害寿命 (DFLE),健康寿命 (HLE) を含む,寿命の異なる測定値を比較する.

主な方法:

• 英国の2018年の健康調査とONSの死亡率/人口データを利用した.
• QALE (EQ-5D-5L),DFLE (長期的な病気を制限する),HLE (自己評価された健康) の近所の欠乏クインティルの健康分布を比較した.
• アトキンソン不平等回避パラメータと,年齢と貧困による HRQOL のクロステーブル化を使用して,間接的資本重量を引き出した.

主要な成果:

• 継続的調整は,バイナリ調整と比較して,最も貧乏なクインティルと最も貧乏なクインティルの間の格差のギャップが小さいことを明らかにしました (QALE: 11.25,DFLE: 16.00,HLE: 18.53).
• バイナリ調整は,特に格差の嫌悪性の高いレベルでは,実質的により高い株式重量をもたらしました.
• 社会集団のHRQOLの差異は,罹病率とその負担の両方によって引き起こされ,罹病率はより大きな要因であった.

結論:

• 障害のない健康的な寿命の測定は,バイナリスケーリングにより,品質調整寿命よりも大きな推定健康格差を示しています.
• バイナリスケーリングは,暗黙的に,障害や健康状態の悪さ,すなわち死亡にゼロのHRQOL値を割り当てます.
• バイナリスケールのエンドポイントの簡単な調整は,これらの測定値の比較性を高め,健康の公平性評価を改善することができます.