輸血医療の実践,教育,研究における人工知能の活用: 混合的方法論の研究

科学分野:

• 医療技術 医療技術について
• 医療情報工学 医療情報工学
• 輸血サービス 輸血サービス

背景:

• 人工知能 (AI) は,医療分野全体で変革の可能性を秘めています.
• 輸血医学 (TM) は,AIが主導する重要な進歩の準備ができている分野です.
• この研究は,国際血液輸血学会 (ISBT) のメンバーの間でAIの採用と影響を調査しています.

研究 の 目的:

• 輸血医療におけるAI利用の現状を調査する.
• TM教育と研究におけるAIの応用を理解する.
• TMにAIを統合するための障壁とファシリテーターを特定する.

主な方法:

• 調査とインタビューを組み合わせた混合方法のアプローチです.
• 世界的にISBTメンバーに配布された調査 (2024年6月〜11月).
• 定性的な洞察は,18人の参加者インタビューから得られた.

主要な成果:

• ISBTのメンバー218人のうち43.5%がAIを使用しており,主にGenerative AI (GenAI) (91.1%) を使用しています.
• AIは,臨床TM (54.4%),教育,研究で適用されており,ポジティブな影響が報告されています.
• 採用の障壁には,アクセス,コスト,AI専門家の不足,およびデータプライバシーに関する懸念が含まれています.

結論:

• TMの実践,教育,研究のためにAIを活用することに大きな関心があります.
• AI採用の障壁は,強化された教育資源を含む戦略的介入を必要とします.
• 規制,プライバシー,信頼に関する懸念に対処することは,TMにおける広範なAI統合に不可欠です.