コンピュータ支援設計およびコンピュータ支援製造 (CAD-CAM) のオクラサスデバイスにおけるデジタルで予測されたおよび臨床的に検証されたオクラサス接触との間の合意:横断的な研究

科学分野:

• デジタル歯科医院 デジタル歯科医院
• 義肢矯正における人工知能
• オークルサルの装置の製造

背景:

• デジタルワークフローとAIは,オークルサルのデバイス製造に革命を起こしています.
• デジタルで予測された閉塞接触の臨床的検証は,特に異なる強度や場所において必要である.

研究 の 目的:

• CAD-CAMデバイスにおけるAIが予測したオクラサス接触の正確性と信頼性を評価する.
• 人工知能の予測を,接触強度と解剖領域に基づく臨床結果と比較する.

主な方法:

• デジタルで製造された53個のCAD-CAMオークルサルデバイスを対象とした横断的な研究.
• AIが予測した接触は,articulating paperを使用した臨床マーキングと比較した.
• 合意率は,接触強度 (低,中,高) と地域 (前,後) により分析された.

主要な成果:

• 予測された接触と臨床接触の間の合意は,強度によって増加した (59.4%低, 69.7%中, 79%高).
• 高強度コンタクトは最も安定した合意を示したが,低強度コンタクトはより分散した.
• 前部地域はより明確な強度の分離を示し,後部地域はより重複した.

結論:

• AI支援のCAD-CAMワークフローは,より高いオクラサスコンタクト強度で予測精度が向上していることを示しています.
• 低強度な接触,特に後部部部での接触では,その変動性のために,臨床検証は依然として不可欠です.