Jove
Visualize
お問い合わせ
JoVE
x logofacebook logolinkedin logoyoutube logo
JoVEについて
概要リーダーシップブログJoVEヘルプセンター
著者向け
出版プロセス編集委員会範囲と方針査読よくある質問投稿
図書館員向け
推薦の声購読アクセスリソース図書館諮問委員会よくある質問
研究
JoVE JournalMethods CollectionsJoVE Encyclopedia of Experimentsアーカイブ
教育
JoVE CoreJoVE BusinessJoVE Science EducationJoVE Lab Manual教員リソースセンター教員サイト
利用規約
プライバシーポリシー
ポリシー

関連する概念動画

Linear Approximation in Time Domain01:21

Linear Approximation in Time Domain

379
Nonlinear systems often require sophisticated approaches for accurate modeling and analysis, with state-space representation being particularly effective. This method is especially useful for systems where variables and parameters vary with time or operating conditions, such as in a simple pendulum or a translational mechanical system with nonlinear springs.
For a simple pendulum with a mass evenly distributed along its length and the center of mass located at half the pendulum's length,...
379
Linear time-invariant Systems01:23

Linear time-invariant Systems

957
A system is linear if it displays the characteristics of homogeneity and additivity, together termed the superposition property. This principle is fundamental in all linear systems. Linear time-invariant (LTI) systems include systems with linear elements and constant parameters.
The input-output behavior of an LTI system can be fully defined by its response to an impulsive excitation at its input. Once this impulse response is known, the system's reaction to any other input can be...
957

こちらも読む

関連記事

共著者、ジャーナル、引用グラフによってこの研究に関連する記事。

並び替え
Same author

Effect of proposed asynchronous injection strategy on the combination therapy of magnetic hyperthermia and thermosensitive liposome.

Journal of thermal biology·2025
Same author

Influence of different heat transfer models on therapeutic temperature prediction and heat-induced damage during magnetic hyperthermia.

Journal of thermal biology·2023
Same author

Nondestructive inspection of metal specimen using tone-burst vibro-acoustography.

Ultrasonics·2020
Same author

Unified dead-time compensation structure for SISO processes with multiple dead times.

ISA transactions·2014
Same author

Estimation of pressure-particle velocity impedance measurement uncertainty using the Monte Carlo method.

The Journal of the Acoustical Society of America·2011
Same author

Conception of a test bench to generate known and controlled conditions of refrigerant mass flow.

ISA transactions·2011

関連する実験動画

Updated: Feb 17, 2026

Using Neuron Spiking Activity to Trigger Closed-Loop Stimuli in Neurophysiological Experiments
05:19

Using Neuron Spiking Activity to Trigger Closed-Loop Stimuli in Neurophysiological Experiments

Published on: November 12, 2019

7.6K

コンプレッサー試験時間の短縮のためのソフトセンシング タイムデレイニューラルネットワーク

Bernardo B Schwedersky1, Rodolfo C C Flesch2, João P Z Machado2

  • 1Centro de Desenvolvimento Tecnológico, Universidade Federal de Pelotas, Rua Gomes Carneiro 01, Pelotas, 96010-610, RS, Brazil.

ISA transactions
|February 15, 2026
PubMed
まとめ

この研究では,コンプレッサー性能テストを高速化するために,タイムデレイニューラルネットワーク (TDNN) を使用したソフトセンサ法が導入されています. このアプローチは評価時間を大幅に短縮し,工業環境ではほぼ50%の節約を実現します.

キーワード:
コンプレッサーの性能について状態のモニタリング産業用アプリケーション 産業用アプリケーションソフトセンサ ソフトセンサタイムデレイニューラルネットワーク

さらに関連する動画

Environmental Dynamic Mechanical Analysis to Predict the Softening Behavior of Neural Implants
06:59

Environmental Dynamic Mechanical Analysis to Predict the Softening Behavior of Neural Implants

Published on: March 1, 2019

8.4K
Automated Multimodal Stimulation and Simultaneous Neuronal Recording from Multiple Small Organisms
08:28

Automated Multimodal Stimulation and Simultaneous Neuronal Recording from Multiple Small Organisms

Published on: March 3, 2023

1.6K

関連する実験動画

Last Updated: Feb 17, 2026

Using Neuron Spiking Activity to Trigger Closed-Loop Stimuli in Neurophysiological Experiments
05:19

Using Neuron Spiking Activity to Trigger Closed-Loop Stimuli in Neurophysiological Experiments

Published on: November 12, 2019

7.6K
Environmental Dynamic Mechanical Analysis to Predict the Softening Behavior of Neural Implants
06:59

Environmental Dynamic Mechanical Analysis to Predict the Softening Behavior of Neural Implants

Published on: March 1, 2019

8.4K
Automated Multimodal Stimulation and Simultaneous Neuronal Recording from Multiple Small Organisms
08:28

Automated Multimodal Stimulation and Simultaneous Neuronal Recording from Multiple Small Organisms

Published on: March 3, 2023

1.6K

科学分野:

  • 機械工学の機械工学
  • 制御システム工学 制御システム工学

背景:

  • 従来のコンプレッサー性能評価試験は長く,常時2時間を超えて安定状態状態に達します.
  • テスト効率を最適化することは,製造業者にとって,運用コストを削減し,スループットを改善するために不可欠です.

研究 の 目的:

  • コンプレッサー性能評価試験期間を大幅に短縮するためのソフトセンサベースの方法の開発と検証.
  • 主要な性能パラメータを監視し,早期の安定状態検出のためにそれらの最終値を予測します.

主な方法:

  • 時間遅延ニューラルネットワーク (TDNN) を利用したソフトセンサの開発.
  • TDNNモデルのトレーニングは,過去コンプレッサー評価の392件のデータセットに基づいています.
  • 安定状態の状況をリアルタイムで監視し予測するためのソフトセンシングアプローチの実装.

主要な成果:

  • 提案された方法は,初期開発中に試験期間を約50%短縮することを達成しました.
  • 産業用アプリケーションの5年間で,9184件の性能評価で,合計テスト時間の55%の改善が示されました.
  • 産業用試験の95%以上が,2%未満の予測誤差を示した.

結論:

  • ソフトセンサベースの方法は,圧縮器の性能評価を効果的に加速し,かなりの時間の節約につながります.
  • TDNNのアプローチは,運用効率を高め,主要パフォーマンスパラメータの信頼性の高い予測を提供します.
  • 一貫した産業用アプリケーションは,実際の製造環境におけるメソッドの有効性と堅実性を検証します.