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Selected Data About Geographic Locations01:25

Selected Data About Geographic Locations

280
Geographic Information Systems (GIS) rely on two core types of data: spatial data and attribute data.Spatial DataSpatial data defines the physical location of features within a coordinate system, typically expressed in terms of latitude and longitude. It provides precise positioning for elements like roads, rivers, or buildings.Attribute DataAttribute data complements spatial data by adding descriptive information about these features. For example, a road's spatial data includes its start and...
280
Issues And Trends In Healthcare Delivery System01:29

Issues And Trends In Healthcare Delivery System

6.3K
The issues and trends in healthcare delivery are constantly changing. The COVID-19 pandemic is one recent issue that wreaked havoc on healthcare systems, causing a shortage of healthcare workers, high demand for medicines and supplies, and increased medical expenditure due to a lack of insurance. Other issues include rising healthcare costs and care fragmentation.
Cost Containment
Payment for healthcare services has historically promoted adoption of costly and often unnecessary or inefficient...
6.3K
Levels of Use of a GIS01:29

Levels of Use of a GIS

398
Geographic Information Systems (GIS) operate across three levels of application, each representing an increasing degree of complexity: data management, analysis, and prediction. These levels reflect the expanding functionality and versatility of GIS technology in handling spatial data for diverse purposes.Data ManagementAt its foundational level, GIS serves as a tool for data management, enabling the input, storage, retrieval, and organization of spatial data. This level is often employed in...
398
Manipulation and Analysis01:21

Manipulation and Analysis

304
GIS manipulation and analysis functions are vital for decision-making and planning. These activities range from data retrieval tasks, such as selecting information based on specific criteria, to advanced analytical techniques that address complex spatial problems.One critical GIS analysis method is overlaying, which combines multiple data layers to examine impacts. For example, overlaying a river-dammed lake boundary with road networks can identify affected infrastructure. Another common...
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Thematic Layering in GIS01:30

Thematic Layering in GIS

363
In the past, planning projects such as schools or public facilities required extensive manual effort to gather and compile data. Information such as property boundaries, soil characteristics, road networks, zoning regulations, and flood zones had to be sourced individually from courthouses, utility providers, and registry offices. Assembling these datasets into a coherent format often took several months, delaying project timelines.The introduction of Geographic Information Systems (GIS)...
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Introduction to GIS01:28

Introduction to GIS

600
Geographic Information Systems (GIS) are tools for storing, analyzing, and displaying spatial data alongside related attributes. Unlike traditional information systems that address general queries, GIS incorporates spatial components, enabling users to answer "where" and "how far." For example, GIS can process housing data linked to geographic locations like zip codes, allowing insights into population density or housing distribution through thematic maps.GIS integrates technologies such as...
600

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  • 1Joint International Research Laboratory of Spatio-temporal Information and Intelligent Location Services, Guilin, 541004, China. 21031102007@mails.guet.edu.cn.

Scientific reports
|February 15, 2026
PubMed
まとめ

この研究は,アトリビューベースのアクセスコントロール (ABAC) をブロックチェーンとスマートコントラクトと組み合わせた新しいフレームワークを導入し,安全な空間データ共有を実現します. 新しいシステムは,分散型環境における効率とセキュリティを高めます.

キーワード:
アトリビュートベースのアクセスコントロールブロックチェーンのブロックチェーンのブロックチェーンのブロックチェーンは,地理空間データの共有メタヒューリスティック最適化スマートコントラクトは,スマートコントラクトです.更新された黒翼カイトアルゴリズム

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背景:

  • 従来のアクセス制御システムは,地理的空間データの共有のための分散型環境における拡張性,セキュリティ,透明性に問題があります.
  • 安全で効率的なデータ共有は,都市計画,災害管理,環境モニタリングに不可欠です.

研究 の 目的:

  • 精細で分散され,改ざんされない地理空間データの共有のための新しい枠組みを提案する.
  • 属性ベースのアクセス制御 (ABAC) をブロックチェーン技術とスマートコントラクトと統合する.

主な方法:

  • このフレームワークは,ABAC,ブロックチェーン,スマートコントラクト,およびアップグレードされたブラックウィングドカイト (UBK) アルゴリズムを組み合わせています.
  • アクセスポリシーと監査ログは,Proof-of-Authorityコンセンサスメカニズムを使用してプライベートブロックチェーンに保存されます.
  • アクセスコントロールを強化するために,アップグレードされたブラックウィングドカイト (UBK) アルゴリズムが利用されています.

主要な成果:

  • 提案された方法は,従来のABACと比較して,政策評価の時間を70%削減し,ストレージオーバーヘッドを52%削減します.
  • アクセス決定の98.2%の精度を達成しました.
  • 性能テストは,評価時間とストレージの線形スケーリングを示し,大規模な展開に適しています.

結論:

  • ブロックチェーンとスマートコントラクトの統合により,セキュリティ監査可能な,自動化されたアクセスポリシーの執行が保証されます.
  • このフレームワークは,地理的空間データを共有するための分散的かつ改ざんされないソリューションを提供します.
  • 提案されたシステムは,分散された環境における従来のアクセス制御の限界を克服します.