自然に発生する退職者コミュニティとソーシャルハウジングの強化プログラムのためのサイト選択プロセス: 公平性とデータ主導の方法論

科学分野:

• ゲロントロジーはゲロントロジーの学科です.
• 都市計画 都市計画
• 公衆衛生は公衆衛生である.

背景:

• 自然発生の退職者コミュニティ (NORC) は,高齢者の居住者が多く集まっている地域です.
• 現場でのソーシャル・プログラミングは,高齢者の高齢化を大幅にサポートすることができます.
• 効果的なサイト識別は,成功するコミュニティベースのプログラムの実施に不可欠です.

研究 の 目的:

• NORCとソーシャルハウジングのサイトを選択するためのデータと公平性に基づいたプロセスを記述します.
• 高齢者のエンパワーメントと老化を強化するプログラムに適した場所を特定すること.
• さまざまな文脈でサイト選択のための再現可能なモデルを開発する.

主な方法:

• 人口レベルのデータを用いて建物のショートリストを作成するために,データベースのアプローチが使用されました.
• 公平性は,高い健康ニーズと多様な近所を持つ建物をターゲットにすることで優先されました.
• 建物と住民の関与は,プログラムの関心と適性を評価するために促進されました.

主要な成果:

• 高齢者のための場所ベースのプログラミングのためのサイトを選択するための体系的なプロセスが開発されました.
• このメソッドは,人口データと公平性の考慮とコミュニティの投入を統合した.
• このアプローチは,現地での高齢化イニシアチブに適した場所を特定するための新しい方法を示しました.

結論:

• 記述されたプロセスは,強化された,場所ベースのプログラミングのためのサイトを選択するための新しい,再現可能な方法を提供します.
• このアプローチは,高齢者向けの様々なコミュニティーベースのプログラムのための場所の選択を参考にすることができます.
• データ,公平性,関与を統合することは,NORCにおける効果的なプログラム実施に不可欠です.