ハイテク企業における人工知能の利用,画期的なイノベーション,およびイノベーションのパフォーマンス:未発明症候群の非線形的な緩和作用

科学分野:

• * 経営科学と情報システム.
• * 組織行動とイノベーションの研究.

背景:

• *人工知能 (AI) とLLMや量子コンピューティングなどの最先端技術との統合は,企業のイノベーションパフォーマンスの主要な推進力です.
• *AIがイノベーションパフォーマンスに及ぼす影響の正確なメカニズムと境界条件は,特に突破的なイノベーションを通じて,より深い調査を必要とします.
• * リソースベースのビュー (RBV) は,企業がAIを競争上の優位性のためにどのように活用するかを理解するための枠組みを提供します.

研究 の 目的:

• *AIの使用がイノベーションパフォーマンスに与える影響を体系的に調査する.
• *AIとイノベーションのパフォーマンス関係におけるブレークスルー・イノベーションの仲介的役割を検討する.
• *これらの関係に対する非発明症候群 (NIHS) の緩和効果を探求する.

主な方法:

• *355のグローバルハイテク企業のデータを活用した定量研究.
• *Prolificプラットフォームを通じて収集されたデータ.
• * 最小平方部分構造方程式モデリング (PLS-SEM) を使用した分析.

主要な成果:

• *AIの使用は,イノベーションパフォーマンスにポジティブな影響を及ぼします.
• * 画期的なイノベーションは,AIの使用とイノベーションのパフォーマンスとの関係を大幅に仲介します.
• *NIHSは,AIの利用とイノベーションのパフォーマンスの上での,反転したU形の中和効果と,突破的なイノベーションとイノベーションのパフォーマンスの上での,U形効果を示しています.

結論:

• *AIの使用は,突破的なイノベーションを促進することによって,ハイテク企業のイノベーションパフォーマンスを向上させます.
• *この研究は,突破的なイノベーションを通じて,AIがイノベーションパフォーマンスに及ぼす影響の"ブラックボックス"を明らかにしています.
• *NIHSの非線形的なモデレーティング役割は,AI主導のイノベーション戦略におけるNIHSの重要性を強調し,デジタル時代のRBVを強化します.