変化する教育パラダイムにおける人工知能に対する教師の意識をマッピングする:混合的な方法の調査から得られた洞察

科学分野:

• 教育技術教育技術について
• 教育における人工知能
• 教師のプロフェッショナル・デベロッパメント

背景:

• 人工知能 (AI) ツールは,教育などの分野にますます統合されています.
• 教育におけるAIの効果的な導入は,教師の意識と理解に左右されます.
• 教育者の間でAIの認識を評価することは,技術採用の成功に不可欠です.

研究 の 目的:

• 教師の人工知能 (AI) 認知度状況を包括的に検討する.
• AIの利点,限界,教育上の応用に関する教師の認識を探求する.
• 教師のAI意識に影響を与える要因を特定する.

主な方法:

• 三角設計を用いた混合方法のアプローチ.
• 260人の教師のサンプルから定量的データ収集.
• 定量的な発見を裏付け,深めるための質的データ.

主要な成果:

• 教師は,適度なレベルのAI認識を示しています.
• AIの認識は,AIツールの使用,トレーニング,文献レビュー,インターネットの関与を通じて強化されます.
• 定性データは,AIの概念的側面,教育的有用性,より広範な影響についての教師の理解が限られていることを明らかにしました.
• 教育者は,AIに関する曖昧な見解を表明し,AIの利点を認めながら,AIの限界を懸念している.

結論:

• AIは,共感のような重要な感情的なスキルを複製できないため,教育者を置き換える準備はまだできていません.
• 教育におけるAIの効果的な統合は,教師による意識的かつ情報に基づいた利用に依存しています.
• 教師のAI識字能力と教育的統合戦略を強化するために,さらなる専門的発展とリソースが必要です.