治療するものを測定する: 言語サンプル分析を使用して,発達言語障害の子供における文法的な結果の測定

科学分野:

• 言語言語病理学 言語言語病理学
• 子どもの言語習得について
• 言語発達言語開発について

背景:

• 言語サンプル分析 (LSA) は,言語障害の子どもをモニタリングするための一般的なツールです.
• 発音の平均長さ (MLU) とタイプトークン比率 (TTR) は,文法目標のためのLSAの度量として頻繁に使用されます.
• これらの伝統的な測定は,焦点を当てた文法的な介入の進展を十分に捉えることができないかもしれません.

研究 の 目的:

• 特定の文法形態の介入後の進捗モニタリングのための4つのLSA対策の有効性を比較する.
• MLUとTTRが,DLDの小児の標的型文法治療のための十分な結果指標であるかどうかを評価する.
• 小児言語介入において,扱われるスキルを慎重に測定することの重要性を強調する.

主な方法:

• 発達言語障害 (DLD) を患った6人の学前児からの自発的な言語サンプルを質的に分析した.
• 子どもたちは第三人称単数 -s (3s) モルフェムで治療を受けました.
• 4つの指標が分析されました:MLU,TTR,%の精度3s,および緊張と合意の生産性 (TAP) スコア3s.

主要な成果:

• 治療目標 (3sの精度とTAPスコア) を直接評価する測定は,最も一貫した増加を示した.
• MLUの変化は,常に目標の文法スキルの改善と一致するものではありませんでした.
• TTRは,参加者間で最小限の変化を示しました.

結論:

• MLUとTTRは,DLDの幼稚園児の治療のための唯一のアウトカントの指標として不十分である可能性があります.
• 扱われるスキルを正確に測定し,複数の結果測定法を使用することは有益です.
• 小児言語障害におけるアウトカム測定のためにLSAに関するさらなる研究が必要である.