イギリス (2020-2022) のプライマリケアで診断されたロング・COVIDにおける民族的差異:OpenSAFELYを用いた観察コホート研究
Poppy Ac Mallinson1, Nick Birk1, Alasdair D Henderson1,2
1Department of Non-Communicable Disease Epidemiology, London School of Hygiene & Tropical Medicine, London, WC1E 7HT, UK.
長期COVID診断における民族的格差は持続し,広範な民族集団内で顕著な変動が観察されています. これらの不平等を理解することは,標的型のロング・コービッド支援とヘルスケア戦略にとって極めて重要です.
科学分野:
- 公衆衛生は公衆衛生である.
- エピデミオロジー エピデミオロジー
- 医療サービス 研究 医療サービス
背景:
- ロング・COVID (長期COVID-19) は,数百万人に影響し,経済的負担を大きくしています.
- 長期COVIDの発生と結果における民族的不平等は十分に理解されていません.
- この研究は,イングランドで診断されたロング・COVIDの民族的な違いを調査しています.
研究 の 目的:
- 診断されたロングCOVIDの発生率における民族的変動を分析する.
- 観察された民族的差異の根本的な理由を探求する.
- ターゲットを絞ったロング・COVIDサービスの提供を伝えるために.
主な方法:
- OpenSAFELYプラットフォームを通じて,イングランド (2020-2022) のリンクされた全国初等医療データを使用しました.
- 5つの自己報告された民族の間でロングCOVIDの発生率を比較するためにコックス回帰を採用しました.
- 社会人口学的要因,健康状態,COVID-19検査/入院を考慮して調整され,16の民族的サブグループによって層分化されています.
主要な成果:
- 17,848,825人の成人のうち,合計16,970人 (0.1%) がロング・COVIDと診断されました.
- 白人グループと比較して,黒人 (0.84) およびその他の (0.63) 民族グループは,診断されたロングCOVIDの発生率が低い.
- 16の民族的サブグループを分析した結果,有意な異質性が明らかになった.例えば,バングラデシュ (1.21) とパキスタン (1.09) のグループでは発生率が高く,インド (0.77) と黒人アフリカ (0.61) のグループでは発生率が低かった.
結論:
- 広範な民族集団は,ロングCOVID診断における重要なサブグループ格差を隠しています.
- これらの発見は,ロングCOVIDの不平等に対処するための微妙なアプローチの必要性を強調しています.
- 民族的多様性を理解することは,効果的で公平なロング・コভিডの医療戦略の開発の鍵です.
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