甲状腺悪性腫瘍のリスク分層化を再定義した顕著な低エコーゲニシティを持つ中国の甲状腺画像報告およびデータシステムは,診断の正確性の向上を示しています

科学分野:

• 放射線学とイメージング
• 腫瘍学 腫瘍学
• エンドクリノロジー エンドクリノロジー

背景:

• 超音波による良性・悪性甲状腺結節の区別は,診断上の課題を提示する.
• 現在の甲状腺結節分類システムは,悪性腫瘍リスクの階層化を改善するために精細化する必要があります.

研究 の 目的:

• 修正された中国の甲状腺画像報告データシステム (C-TIRADS) の診断性能を評価する.
• 甲状腺結節の悪性腫瘍リスクの階層化における顕著な低エコーゲニシティの再定義された基準の影響を評価する.

主な方法:

• 超音波検査およびその後の生検/治療を受けた1,219人の患者で1,721人の甲状腺結節を遡及的に分析した.
• 顕著な低精神性に対する観察者間の合意は,kappa統計を用いて評価された.
• 改変C-TIRADS,古典C-TIRADS,K-TIRADSの診断性能 (感度,特異性,精度,AUC) は,ヒストパトロジーを基準基準として使用して比較されました.

主要な成果:

• 顕著な低生性性を再定義することで,観察者間の合意が改善され (kappaは0.652から0.722) 感度 (74.5%対15.1%) と精度 (86.8%対70.8%) が著しく向上した.
• 修正されたC-TIRADSは,古典的なC-TIRADS (88.2%, 0.870) とK-TIRADS (81.3%, 0.857) に比べて,より優れた精度 (90.2%) とAUC (0.908) を示しました.
• 修正されたC-TIRADSカテゴリーの悪性病率は12.0% (4a),60.6% (4b),85.8% (4c),93.3% (5) でした.

結論:

• 変更されたC-TIRADSは,その再定義されたマークされた低エコーゲニシティの基準で,甲状腺結節悪性腫瘍リスク分層の診断性能を大幅に改善します.
• この強化されたシステムは,予想される確率とより密接に一致するリスク評価を提供し,臨床意思決定を支援します.