HealthProcessAI: LLM強化医療プロセスマイニングのための技術的枠組みと概念証明

科学分野:

• ヘルスケア アナリティクス
• プロセス 鉱業 鉱業
• 人工知能 (AI) とは,人工知能 (AI) のことです.

背景:

• 医療におけるプロセスマイニングは,技術的な複雑さ,標準化不足,限られた訓練などの障壁に直面しています.
• 既存の方法は,しばしば複雑な出力を生み出し,多様なユーザーのアクセシビリティを妨げています.

研究 の 目的:

• ヘルスケアにおけるプロセスマイニングを簡素化するためのGenAIフレームワークであるHealthProcessAIを導入します.
• テクニカル・アナリストを理解可能なテキスト・アウトプットに翻訳することでアクセシビリティを向上させる.
• 自動翻訳とレポート作成のための大型言語モデル (LLM) を統合する.

主な方法:

• モジュラーアーキテクチャでHealthProcessAIを開発しました:データロード,プロセスマイニング,LLM統合,高度な分析,レポートオーケストレーション,および検証.
• 概念証明の検証のためにセプシスの進行データを活用した.
• 5つの最先端のLLMモデルをOpenRouterプラットフォームを通じて技術検証を比較しました.

主要な成果:

• 4つのコンセプト証明ケースのセプシスデータを処理し,32件のレポートを生成しました.
• 自動化されたLLM評価は,Claude Sonnet-4とGemini 2.5-Proが最高の一貫性スコアを達成したことを示しました.
• 自動化されたLLM分析を通じてレポートを生成する強固な技術的パフォーマンスを実証しました.

結論:

• HealthProcessAIは,医療プロセスマイニングにおける技術的および訓練上の障壁を軽減します.
• このフレームワークは,プロセスマイニングの洞察をよりアクセシブルにするための技術的な実現可能性を示しています.
• 将来の仕事は,医療従事者による体系的な臨床検証を必要とします.