縦軸のthalamic記録のリズムは,発作のリスクと関連しています

科学分野:

• 神経科学は神経科学である.
• エピレプシの研究研究
• バイオメディカルエンジニアリング

背景:

• 発作の予測不能性は,管理における重要な臨床的課題である.
• 以前の研究によると,発作のリスクは,生理学的および脳信号における昼間および複数日のサイクルと相関していることを示している.
• 発作に関する,タラムスの前部核 (ANT) のような深い脳構造における神経活動の周期的調節は,ほとんど未調査のままである.

研究 の 目的:

• ANTからの長期ローカルフィールドポテンシャル (LFP) 記録が昼夜と複数日のサイクルを示すかどうかを調査する.
• これらのANT LFPサイクルが発作発生と関連しているかどうかを判断する.
• これらの周期的なパターンの潜在的可能性を,追溯的な発作予測に評価する.

主な方法:

• ANT (テータ/アルファ帯) から家庭での連続的なLFP記録は,ANTの深部脳刺激 (DBS) システムを使用した7人の参加者から収集されました.
• ウェーベレットとヒルベルト変換は,LFPsで識別されたリズムサイクルを変換します.
• 循環統計とガウスプロセス回帰 (GPR) モデルを使用して,発作のフェーズロックを分析し,サイクルフェーズと振幅を使用して発作リスクを予測しました.

主要な成果:

• 7.37年間のLFPデータを分析した結果,すべての参加者におけるANT LFPにおける昼間および/または複数日のサイクルが明らかになった.
• 押収は,特定のLFPサイクルの段階的に大幅にロックされていることが判明しました.
• 即時サイクルの振幅を組み込むことで,発作の予測の精度が向上し,より強い日経周期は,より高い発作頻度と相関していました.

結論:

• 長期にわたるANT LFP記録は,発作リスクに関連するリズム的な脳活動を捕捉します.
• サイクルの振幅は,発作リスクの評価のために,その段階を超えて,追加の貴重な情報を提供します.
• これらの発見は,エピレプシーにおける発作の予測を強化するために,ANT LFPサイクルモジュレーションの使用を支持します.