代用モデルを用いた材料構成関係のパラメータの決定と,ダイナミック・インデント・テスト

科学分野:

• 材料科学 材料科学とは
• コンピューティング・メカニクス コンピュータ・メカニクス
• 機械工学の機械工学

背景:

• 材料の振る舞いは,張力率と温度に依存しています.
• 物質モデルは,実験的に決定された定数を使用してこれらの変化を記述します.
• ダイナミックな条件下での性能を予測するために,正確な材料モデルが不可欠です.

研究 の 目的:

• ゼリリ-アームストロング物質モデルの定数を特定する.
• 数値シミュレーションと最適化と組み合わせたダイナミックインデントテストを使用します.
• 特定された定数を実験データに対して検証する.

主な方法:

• 動的インデントテストは,さまざまな張力率と温度で鋼合金に実施されました.
• LS-DYNA 水分コードは,インデントテストの数値シミュレーションに使用されました.
• 代理モデルの最適化技術は,実験的および数値的な負荷深度曲線間の誤差を最小限に抑えました.

主要な成果:

• この研究では,Zerilli-Armstrongモデル定数を成功裏に特定しました.
• 最適化されたモデルは,実験データと許容可能な一致を示した.
• ホプキンソン棒テストのストレス-ストレスの曲線を用いた検証は,結果を確認した.

結論:

• ダイナミックインデント,数値シミュレーション,および最適化の統合アプローチは,材料モデルの校正に有効です.
• この方法は,Zerilli-Armstrongモデルのための信頼できる定数を提供します.
• この発見は,ダイナミックなシナリオにおける材料の振る舞いのより正確な予測に貢献します.