ネオアジュバント化学療法で治療された乳がん患者の病理的な完全応答を予測するためのPET/CTベースの腸内異質性の定量化:多センター研究

科学分野:

• 放射線学とイメージング
• 腫瘍学 腫瘍学
• コンピューティング病理学

背景:

• 腫瘍内異質性 (ITH) は,乳がん (BC) の治療反応に影響を及ぼします.
• ¹⁸F-フッ素酸化グルコース正陽子放出トモグラフィー/コンピュータトモグラフィー (¹⁸F-FDG PET/CT) は,腫瘍の特徴を視覚化することができます.
• 新補助化学療法 (NAC) に対する病理的完全応答 (pCR) を予測することは,BC管理において極めて重要です.

研究 の 目的:

• 前処理¹⁸F-FDG PET/CTからのITHの定量的測定法を開発する.
• BCのNACへのpCRに関するこのITH測定の予測可能性を評価してください.
• ITHを放射線学および臨床病理学的データと統合して,包括的な予測モデルを作成します.

主な方法:

• NAC.を受けたBC患者323人の遡及的分析.
• ¹⁸F-FDG PET/CTから内生物多様性特性と放射性特性を抽出しました.
• エクストリーム・グラデーション・ブースト (XGBoost) を使用したITH指数と放射学スコアを開発しました.
• 統合モデル (ICR-COME) に変数を統合し,ROC,カリブレーション,意思決定曲線分析 (DCA) を用いてパフォーマンスを評価した.

主要な成果:

• ICR-COMEは,PCR予測のために高いAUC値 (0.95トレーニング,0.87-0.88テストコホート) を達成し,既存のモデルを上回った.
• このモデルは,DCAを介して満足のいくコンコンダンスと優れた臨床的有用性を実証しました.
• 予測された非pCR状態は,すべてのコホートにおいてより悪い予後と相関していた.
• 高いICR-COMEスコアは,免疫細胞の浸透率の増加と免疫経路の活性化に関連しています.

結論:

• ICR-COMEは,ITH指数,放射学スコア,および臨床病理学的変数を統合し,BCのPCRからNACへの強力な予測パフォーマンスを示しています.
• また,このモデルは乳がん患者の予後を効果的に予測します.
• 発見は,ICR-COME.の予測力に対する免疫反応を含む生物学的根拠を示唆しています.