Jove
Visualize
お問い合わせ
JoVE
x logofacebook logolinkedin logoyoutube logo
JoVEについて
概要リーダーシップブログJoVEヘルプセンター
著者向け
出版プロセス編集委員会範囲と方針査読よくある質問投稿
図書館員向け
推薦の声購読アクセスリソース図書館諮問委員会よくある質問
研究
JoVE JournalMethods CollectionsJoVE Encyclopedia of Experimentsアーカイブ
教育
JoVE CoreJoVE BusinessJoVE Science EducationJoVE Lab Manual教員リソースセンター教員サイト
利用規約
プライバシーポリシー
ポリシー

関連する概念動画

Hydrostatic Pressure Force on a Curved Surface01:04

Hydrostatic Pressure Force on a Curved Surface

2.6K
Hydrostatic pressure on curved surfaces is a fundamental concept in fluid mechanics with broad applications in the civil engineering field. When fluid is in contact with a curved surface, as in a reservoir, dam, or storage tank, it exerts pressure that varies in magnitude and direction along the curved surface. To assess the total hydrostatic force exerted by the fluid on a curved structure, engineers typically isolate the fluid volume adjacent to the surface and analyze the forces acting on...
2.6K

こちらも読む

関連記事

共著者、ジャーナル、引用グラフによってこの研究に関連する記事。

並び替え
Same author

Single-Cell Omics Advances in Understanding Tissue Development and Complex Trait Formation in Sheep and Goats.

Animals : an open access journal from MDPI·2026
Same author

Notch Signaling Reprograms Glial Lipid Metabolism to Promote Hypoxia Resistance.

bioRxiv : the preprint server for biology·2026
Same author

Activation of GABA<sub>B</sub>R alleviates colitis by reprogramming macrophage polarization via the IRAK-M/NLRP3/NF-κB pathway.

Biochemical pharmacology·2026
Same author

A study on the dynamic differences and component correlations of astringency in green tea, black tea and oolong tea based on TI/TDS and LC-MS.

Food chemistry: X·2026
Same author

Illuminating aging with multimodal optical metabolic imaging.

Science advances·2026
Same author

NaCl-zwitterion enhanced chitosan-based hydrogels with super compressibility, conductivity, and stretchability as wearable strain and pressure sensors.

International journal of biological macromolecules·2026

関連する実験動画

Updated: Feb 18, 2026

Characterizing Dissipative Elastic Metamaterials Produced by Additive Manufacturing
09:39

Characterizing Dissipative Elastic Metamaterials Produced by Additive Manufacturing

Published on: June 28, 2024

1.6K

機械学習により最適化されたメタマテリアルシェルによる目に見えない水力力学センサー.

Yajuan Li1, Yuhong Zhou1, Yixi Wang1

  • 1Department of Physics, State Key Laboratory of Surface Physics, and Key Laboratory of Micro and Nano Photonic Structures (Ministry of Education), Fudan University, Shanghai, China.

Advanced materials (Deerfield Beach, Fla.)
|February 17, 2026
PubMed
まとめ

この研究では,歪みのない水力動力学的センサーのための新しいメタマテリアルの殻を導入しています. 革新的な設計により,センサーコアが保護され,マイクロ流体学やそれ以上の分野における正確なフローフィールド測定が保証されます.

キーワード:
水力ダイナミックメタマテリアル機械学習 (Machine Learning) とは,機械学習 (Machine Learning) とは,機械学習 (Machine Learning) と呼ばれるものです.構造デザイン 構造デザイン 設計図

さらに関連する動画

Author Spotlight: A Stable Phantom Material for Optical and Acoustic Imaging
04:54

Author Spotlight: A Stable Phantom Material for Optical and Acoustic Imaging

Published on: June 16, 2023

3.8K
Flapping Soft Fin Deformation Modeling using Planar Laser-Induced Fluorescence Imaging
06:20

Flapping Soft Fin Deformation Modeling using Planar Laser-Induced Fluorescence Imaging

Published on: April 28, 2022

2.5K

関連する実験動画

Last Updated: Feb 18, 2026

Characterizing Dissipative Elastic Metamaterials Produced by Additive Manufacturing
09:39

Characterizing Dissipative Elastic Metamaterials Produced by Additive Manufacturing

Published on: June 28, 2024

1.6K
Author Spotlight: A Stable Phantom Material for Optical and Acoustic Imaging
04:54

Author Spotlight: A Stable Phantom Material for Optical and Acoustic Imaging

Published on: June 16, 2023

3.8K
Flapping Soft Fin Deformation Modeling using Planar Laser-Induced Fluorescence Imaging
06:20

Flapping Soft Fin Deformation Modeling using Planar Laser-Induced Fluorescence Imaging

Published on: April 28, 2022

2.5K

科学分野:

  • 流体力学 流体力学
  • マテリアルサイエンス 材料科学
  • メタマテリアルとは

背景:

  • 精密なフローフィールドセンシングは,微流体学,生物医学,環境モニタリングに不可欠です.
  • 従来型のセンサーは,透過性の不一致により流れを歪め,データエラーを引き起こします.

研究 の 目的:

  • 歪みのない水力ダイナミックセンシングメカニズムを開発する.
  • 微流体アプリケーションにおける従来のセンサーデバイスの限界を克服するために.

主な方法:

  • メタマテリアルの殻を設計し,保護されたセンサーコアを作成しました.
  • アニゾトロプ的透過性について,分散-キャンセル理論を用いた.
  • 逆マイクロ構造の設計のために深いニューラルネットワークを使用した.

主要な成果:

  • メタシェルは,コア圧力場をバックグラウンドレベルに復元し,真の無干渉の圧力測定値を可能にします.
  • センサーコアは,外部フローに対して"目に見えない"状態になります.
  • マイクロ構造の設計で予測誤差 <1%を達成し,圧力測定の誤差を4〜5桁減少させました.

結論:

  • メタシェル対応のセンシングスキームは,重要な透透性コントラストであっても,ほぼ完璧な精度を提供します.
  • この理論的機械学習の枠組みは,歪みのない水力動力学的検出のための青写真を提供します.
  • このアプローチは,熱学,音学,電磁学にも適用できます.