[長期介護におけるセンサベースの転倒予防に関する看護師の経験:混合メソッド研究"Sensi-Care"の結果]

科学分野:

• ゲロントロジーはゲロントロジーの学科です.
• 介護情報工学 介護情報工学
• 医療技術評価について

背景:

• 滝は長期介護施設における大きな課題です.
• センサー技術は,落下防止と分析のための有望なソリューションです.
• センサー技術の採用の成功は,看護師の受け入れと統合に左右されます.

研究 の 目的:

• センサベースの転倒防止技術の看護師の経験と評価を検証する.
• 長期介護におけるセンサー技術の導入がもたらす利益と課題を評価する.
• 新しい介護技術の看護師の受け入れに影響を与える要因を特定する.

主な方法:

• ミックスメソッドは,半構造的な専門家インタビュー (n=19) と標準化されたオンラインの専門家評価 (n=49) を組み合わせた研究です.
• 内容分析を使用して分析された質的データ; 検証と統合に使用された定量データ.
• インタビューや評価から得られた結果を統合するために使用される共同ディスプレイ.

主要な成果:

• 看護師は,センサー技術に関する経験は,主にポジティブだったと報告した.
• センサーは,転落のリスクを検知し,転落後の迅速な対応を可能にすることで,作業量を軽減することが判明しました.
• 介護プロセスにテクノロジーを統合し,時間を節約する側面は,受け入れの重要な要因でした.

結論:

• 医療従事者,特に技術的な専門知識を持つ看護師は,転倒防止のためのセンサー技術の利点を認識しています.
• センサー技術は,居住者の自律性を高め,看護スタッフを支援することができます.
• 技術の導入における看護師の積極的な関与は,安全で効率的な使用に不可欠です.