裂けた唇の修復における手術前軟組織画期のためのコンピュータビジョン:体系的なレビュー

科学分野:

• 医療技術 医療技術について
• コンピュータ・ビジョン コンピュータ・ビジョン
• 人工知能 (AI) は,人工知能 (AI) を利用する.

背景:

• 裂けた唇の修復には,精密な手術前計画が必要です.
• AIが駆動するコンピュータビジョンは,手術の評価を向上させる可能性を秘めています.
• このレビューでは,裂けた唇の修復のための手術前軟組織のランドマークにおけるAIの役割を検討しています.

研究 の 目的:

• 術前裂けた唇の修復におけるコンピュータビジョンアプリケーションを体系的に検討する.
• これらのAI技術の範囲,方法,性能を定義する.

主な方法:

• MedlineとEmbaseのデータベースの体系的な文献検索.
• 自動化された手術前軟組織分析のためのコンピュータビジョンを用いた研究を含める.
• スコップ,デザイン,パフォーマンスメトリックに基づいて選択された研究の評価.

主要な成果:

• 収束神経ネットワーク (CNN),生成対抗ネットワーク (GAN) および3D形状分析を用いた6つの研究が含有基準を満たした.
• 人工知能モデルでは,手法の方法と比較して,外科的マーキング,重症度評価,対称性評価において高い精度と効率性を示した.
• コンピュータビジョンは,手術の専門知識を仮想的に転送するツールとして潜在性を示しています.

結論:

• コンピュータビジョンは,裂けた唇手術における手術前計画を標準化し改善する大きな可能性を秘めています.
• 将来の統合には,倫理的な設計,検証,透明性,公平なアクセスに重点を置く必要があります.