チャットGPTはを修復する術を教えることができますか? シミュレーションベースの環境におけるビデオ指導との比較:パイロット研究

科学分野:

• 医療教育 医療教育について
• 外科シミュレーションのシミュレーション
• 医療における人工知能

背景:

• 初心者の外科研修生には,複雑なテクニックを学ぶための効果的な方法が必要です.
• 伝統的なビデオベースの指導は,外科教育の一般的なツールです.
• ChatGPTのように,会話AIは,ガイドされた学習に対する新しいアプローチを提示します.

研究 の 目的:

• 修正ケスラー修復技術のためのChatGPTガイド対ビデオベースの指導の有効性を比較するために.
• 初心者の医療研修生における技術的業績,満足度,自信を評価する.
• 手術技能訓練におけるAIの可能性を評価する.

主な方法:

• 33人の初心医学生を対象とした準実験的研究.
• 2つの自己学習グループ:チャットGPT-Tutoredとビデオ-Tutored.
• 研修は,シミュレータでの5時間の練習と,それぞれの指導方法によるトレーニングでした.

主要な成果:

• ビデオ・チューターグループでは,技術スキルに関する客観的構造的評価 (OSATS) の得点 (p=0.0004) が著しく高かった.
• ビデオグループでの能力率は,チャットGPTグループ (10.5%) (p=0.002) と比較して,ビデオグループ (52.6%) で高かった.
• ビデオ指導により,満足度 (p<0.0001) と自信 (p<0.0001) が著しく高まった.

結論:

• ビデオベースの指導は,未経験の受験者にの修復を教えるために,ChatGPTよりも効果的です.
• ChatGPTのガイドラインは,技術的なパフォーマンス,満足度,信頼性の低下をもたらしました.
• 会話型AIは補助ツールとして有望であり,外科教育におけるブレンドラーニングのアプローチの可能性を秘めている.