腫瘍学におけるバイオマーカー駆動治療のためのゲノム検査の費用の評価

科学分野:

• 腫瘍学 腫瘍学
• ゲノミクスゲノミクスとは
• 健康経済学 医療経済学

背景:

• ゲノムプロファイリングは,がんの診断,モニタリング,治療において極めて重要です.
• 次世代配列解析 (NGS) による包括的なゲノムプロファイリング (CGP) は,複数の遺伝子の同時テストを提供し,時間,コスト,サンプル使用量を潜在的に削減します.
• ゲノムプロファイルの高いコストは,その広範な臨床採用を妨げることができます.

研究 の 目的:

• ターゲットパネルのNGSと個々の単一遺伝子テスト (SGT) の費用対効果を比較する.
• 各種がんのNGSとSGTに対して,正しく特定された患者"人当たりのコスト (CCIP) を評価する.

主な方法:

• NGSとSGTを比較するコスト計算機の開発.
• 分子標的の臨床的有効性に関するESMOスケール (2024年更新) から30以上のバイオマーカーの含有.
• 感度,特異性,バイオマーカーの有病率,および予測に必要な数 (NNP) メトリクスを利用して,14の進行性悪性腫瘍のCCIPを推定し,結果はEURとUSDで表され (2025年まで膨張).

主要な成果:

• EURでは,NGSは,転移性大腸直腸がん (mCRC),進行性前立腺がん,進行性管腺がん (PDAC),進行性胆管がん (CC),進行性軟組織肉腫 (STS),進行性甲状腺がん,および未知の原発性がん (CUP) に対してSGTよりも低いCCIPを示した.
• ドルで表すと,NGSは,前述のすべての腫瘍タイプにおいて,先進的なCCを除いて,SGTよりも有利なCCIPを示した.
• 結果は2025年の値に膨らませられました.

結論:

• コスト計算機は,NGSがいくつかの悪性腫瘍の分子プロファイリングでSGTよりも費用対効果が高いことを示しています.
• これらの発見は,がん患者の日常的な臨床実務において,NGSの利用を拡大する機会を示唆しています.
• NGSによるCGPは,パーソナライズされた腫瘍学における貴重なツールである.