脂肪性肝疾患のサブカテゴリーにおける肝内脂肪の収縮の空間的特徴:多センター研究

科学分野:

• 放射線学 放射線学
• 肝臓病理学 肝臓病理学
• メディカルイマージング (医学イメージング)

背景:

• 肝臓内脂肪の蓄積は空間的な異質性を示し,ステアトーシック肝疾患 (SLD) のサブカテゴリーによって異なります.
• 現在,肝硬変の全肝空間プロファイリング方法は限られている.
• 空間的脂肪分布を理解することは,SLDのサブタイプを区別するために非常に重要です.

研究 の 目的:

• 代謝機能障害関連ステアトス性肝疾患 (MASLD),アルコール関連肝疾患 (ALD),および慢性肝炎B (SLD&CHB) によるSLDにおける空間脂肪分布パターンを体系的に評価する.
• MRIを使用して全肝臓のセグメンテーションと脂肪分子のマッピングのための完全に自動化されたnnU-Netモデルを開発し,検証します.
• 脂肪負荷,異質性,および異なるSLDサブカテゴリーの分布グラデーションを比較するために.

主な方法:

• 多中心の遡及研究では,二点ディクソンMRIを用いて682人の肝硬変患者 (MASLD,ALD,SLD&CHB) を分析した.
• 全肝臓のセグメンテーションのために完全に自動化されたnnU-Net MRIフレームワークが開発されました.
• 脂肪分数 (FF),FFの標準偏差 (SD-FF),ロバアシンメトリー,および周縁から周縁へのグラデーションを定量化し,SLDのサブタイプと重症度の間で比較しました.

主要な成果:

• 自動化されたセグメンテーションモデルは高性能を達成しました (全肝DSC:0.94).
• MASLDは,ALDとSLD&CHBと比較して,最も高い脂肪負荷 (FF: 16.29%) と最も大きな空間的異質性 (SD-FF: 8.22%) を示した.
• MASLDとALDでFFの有意な分葉差が観察され,周辺脂肪の濃縮があったが,SLD&CHBでは異なるグラデントパターンが示された.

結論:

• 肝臓全体の脂肪の空間分布を定量化するための完全に自動化されたモデルが開発されました.
• 肝臓脂肪の蓄積の空間的異質性を特徴づけることは,SLDのサブタイプについて現象的に関連する情報を提供します.
• 空間的異質性は,SLDサブタイプ識別とパーソナライズされた評価のための新しい,非侵襲的なイメージングバイオマーカーとして機能します.