Jove
Visualize
お問い合わせ
JoVE
x logofacebook logolinkedin logoyoutube logo
JoVEについて
概要リーダーシップブログJoVEヘルプセンター
著者向け
出版プロセス編集委員会範囲と方針査読よくある質問投稿
図書館員向け
推薦の声購読アクセスリソース図書館諮問委員会よくある質問
研究
JoVE JournalMethods CollectionsJoVE Encyclopedia of Experimentsアーカイブ
教育
JoVE CoreJoVE BusinessJoVE Science EducationJoVE Lab Manual教員リソースセンター教員サイト
利用規約
プライバシーポリシー
ポリシー

関連する概念動画

Protein Networks02:26

Protein Networks

4.6K
An organism can have thousands of different proteins, and these proteins must cooperate to ensure the health of an organism. Proteins bind to other proteins and form complexes to carry out their functions. Many proteins interact with multiple other proteins creating a complex network of protein interactions.
These interactions can be represented through maps depicting protein-protein interaction networks, represented as nodes and edges. Nodes are circles that are representative of a protein,...
4.6K
Protein Networks02:26

Protein Networks

2.9K
2.9K
Evolutionary Relationships through Genome Comparisons02:54

Evolutionary Relationships through Genome Comparisons

7.1K
Genome comparison is one of the excellent ways to interpret the evolutionary relationships between organisms. The basic principle of genome comparison is that if two species share a common feature, it is likely encoded by the DNA sequence conserved between both species. The advent of genome sequencing technologies in the late 20th century enabled scientists to understand the concept of conservation of domains between species and helped them to deduce evolutionary relationships across diverse...
7.1K
Interactions Between Signaling Pathways01:19

Interactions Between Signaling Pathways

7.4K
Signaling cascades usually lack linearity. Multiple pathways interact and regulate one another, allowing cells to integrate and respond to diverse environmental stimuli.
Convergence and divergence, and cross-talk between signaling pathways
Two distinct signaling pathways can converge on a single functional unit, which may either be a single protein or a complex of proteins. The response is either functionally distinct or synergistic between the two pathways but different from the response...
7.4K

こちらも読む

関連記事

共著者、ジャーナル、引用グラフによってこの研究に関連する記事。

並び替え
Same author

Self-supervised reservoir computing with spatial-temporal encoding for identifying critical transitions.

Nature communications·2026
Same author

sPGGM: a sample-perturbed Gaussian graphical model for identifying pre-disease stages and signaling molecules of disease progression.

National science review·2025
Same author

Ultralow-Dimensionality Reduction for Identifying Critical Transitions by Spatial-Temporal PCA.

Advanced science (Weinheim, Baden-Wurttemberg, Germany)·2025
Same author

A pretrained transformer model for decoding individual glucose dynamics from continuous glucose monitoring data.

National science review·2025
Same author

One-core neuron deep learning for time series prediction.

National science review·2025
Same author

DEFM: Delay-embedding-based forecast machine for time series forecasting by spatiotemporal information transformation.

Chaos (Woodbury, N.Y.)·2024

関連する実験動画

Updated: Feb 19, 2026

Inherent Dynamics Visualizer, an Interactive Application for Evaluating and Visualizing Outputs from a Gene Regulatory Network Inference Pipeline
10:44

Inherent Dynamics Visualizer, an Interactive Application for Evaluating and Visualizing Outputs from a Gene Regulatory Network Inference Pipeline

Published on: December 7, 2021

2.7K

BCTI:バイエスのネットワークベースの手法で,複雑な生物系における重要な移行を明らかにする.

Yuyan Tong1, Renhao Hong1, Na Yang1

  • 1School of Mathematics, South China University of Technology, Guangzhou, Guangdong, China.

PeerJ
|February 18, 2026
PubMed
まとめ

私たちは,遺伝子調節ネットワークを使用して重大な疾患状態を検出するために,ベイジアン臨界移行推論 (BCTI) を開発しました. BCTIは,精密医療の早期警告信号を特定し,基礎となる分子機構を明らかにします.

キーワード:
ベイジアン・ネットワーク・ストラクチャー・ラーニング・学習 ベイジアン・ネットワーク・ストラクチャーの学習クリティカルトランジション クリティカルトランジション病気の進行が進む.ダイナミック・ネットワーク・バイオマーカー (DNB)遺伝子規制ネットワーク (GRN)

さらに関連する動画

JUMPn: A Streamlined Application for Protein Co-Expression Clustering and Network Analysis in Proteomics
07:28

JUMPn: A Streamlined Application for Protein Co-Expression Clustering and Network Analysis in Proteomics

Published on: October 19, 2021

3.7K
A Novel Bayesian Change-point Algorithm for Genome-wide Analysis of Diverse ChIPseq Data Types
12:39

A Novel Bayesian Change-point Algorithm for Genome-wide Analysis of Diverse ChIPseq Data Types

Published on: December 10, 2012

11.7K

関連する実験動画

Last Updated: Feb 19, 2026

Inherent Dynamics Visualizer, an Interactive Application for Evaluating and Visualizing Outputs from a Gene Regulatory Network Inference Pipeline
10:44

Inherent Dynamics Visualizer, an Interactive Application for Evaluating and Visualizing Outputs from a Gene Regulatory Network Inference Pipeline

Published on: December 7, 2021

2.7K
JUMPn: A Streamlined Application for Protein Co-Expression Clustering and Network Analysis in Proteomics
07:28

JUMPn: A Streamlined Application for Protein Co-Expression Clustering and Network Analysis in Proteomics

Published on: October 19, 2021

3.7K
A Novel Bayesian Change-point Algorithm for Genome-wide Analysis of Diverse ChIPseq Data Types
12:39

A Novel Bayesian Change-point Algorithm for Genome-wide Analysis of Diverse ChIPseq Data Types

Published on: December 10, 2012

11.7K

科学分野:

  • システム生物学 システム生物学
  • コンピュータ生物学 コンピュータ生物学
  • ゲノミクスゲノミクスとは

背景:

  • 病気の進行における重要な状態を特定することは,予防と精密療法にとって極めて重要です.
  • 早期警告信号のための伝統的な方法は,しばしば因果関係を無視し,機械的洞察を制限します.
  • 分子調節機構を理解することは,病気の動態を解読する鍵です.

研究 の 目的:

  • 生物学的システムにおける重要な移行を検出するための新しい計算方法を開発する.
  • ネットワークトポロジーのダイナミクスとシステム状態の評価を統合して,強力な早期警告信号検出を行う.
  • 疾患の進行を誘発する分子調節機構の解釈性を高める.

主な方法:

  • ベイジアン・クリティカル・トランジション・インフェレーション (BCTI) は,相互情報と構造方程式モデルを統合しています.
  • BCTIは,遺伝子調節ネットワークのトポロジーの動的変化を時間や病気の段階にわたって捉えます.
  • ネットワークスコアリングメカニズムは,重要な移行検出のためのシステム状態を定量的に評価します.

主要な成果:

  • BCTIは,遺伝子規制ネットワークの推論において,ベンチマーク方法よりも優れている,または同様の精度を示した.
  • この方法は,シミュレートされた生物学的データセットと実際の生物学的データセットで,重要な状態を効果的に検出しました.
  • BCTIは,高次元の表現データから精密医学と分子調節に関する新しい洞察を提供します.

結論:

  • BCTIは,重要な移行とダイナミックな規制メカニズムの効果的な検出を可能にします.
  • この方法は,システム生物学や精密医学における応用の可能性を強く示しています.
  • BCTIは,疾患の進行と発達の主要な分子要因を探求するのに役立ちます.