青少年における心理的メカニズムを通して,AI支援とビッグユニットによる指導は,スピードスケートでのパフォーマンスを高めます: 3つの腕による介入研究から得られた証拠

科学分野:

• スポーツ科学 スポーツ科学
• 教育心理学の教育心理学について
• モーター・ラーニング (Motor Learning) とは

背景:

• 運動技能と心理的発達のための体育教育において,革新的な指導的アプローチは極めて重要です.
• 青少年冬季スポーツにおけるマイクロレベル (AI支援) とマクロレベル (ビッグユニット) の指導モデルを比較した研究はほとんどありません.
• これらの環境におけるパフォーマンス改善の背後にある心理的メカニズムは,さらなる検討を必要としています.

研究 の 目的:

• 青少年スピードスケートの従来の指導と対照的に,AI支援とBig-Unitの教学モデルの有効性を比較する.
• 学習動機付けと自己効能性を含む,パフォーマンスの改善を媒介する心理的メカニズムを調査する.
• 冬季スポーツの文脈における心理的適応に対するこれらの教学モデルの影響を評価する.

主な方法:

• 8週間にわたって129人の中学生を対象とした3つの腕,準実験的な縦断研究です.
• 介入グループ:AI支援,ビッグユニット,従来の教学方法.
• 結果指標には,スピードスケート500mのパフォーマンス,学習の動機付け,自己効能,心理的回復力など,3つの時間点で評価された.

主要な成果:

• AIによる支援とBig-Unitの指導の両方が,従来の指導よりも500mのパフォーマンスを大幅に改善しました.
• 13の心理的アウトカムすべてにおいて,革新的なグループに有利な改善が顕著であった.
• 調停分析では,学習の動機付けと自己効能が,パフォーマンス向上の重要な間接的な経路であると示されたが,直接的な技術的な影響が優位であった.

結論:

• AI支援とBig-Unitの教学モデルは,青少年スピードスケートにおける技術的パフォーマンスと心理的機能の両方を向上させます.
• 学習の動機付けと自己効能は,指導方法と業績を結びつける妥当な仲介者としての役割を果たします.
• これらの発見は,体育教育を近代化するために,技術強化と熟練度指向の教育学の統合を支持しています.