ビジュアルフィールドテストにおける変動性と信頼性の予測:短期的および長期的アプローチ

科学分野:

• オフタルモロジック (眼科)
• 医療技術 医療技術について
• データサイエンス データサイエンス

背景:

• 視野 (VF) 検査は,目の状態の診断とモニタリングに不可欠です.
• VFの変動性と信頼性の正確な測定は,臨床意思決定に不可欠です.
• 現在の方法では,本質的な測定の変動性を効率的に捉えることができない可能性があります.

研究 の 目的:

• 視野 (VF) の結果における内在的な測定の変動性と信頼性を予測するために.
• VFデータ損失を予測するためにコンピュータシミュレーションモデルを使用します.
• VFの変動性と信頼性を推定するための重要な時間枠を確立する.

主な方法:

• 20年 (長期) と28日 (短期) の間に10万人をシミュレートした.
• 3つの連続した訪問が5%の値に達するまで,ローリングウィンドウを使用して推定された変動性と信頼性.
• 連続した臨床基準と基地の真実 (TgV,TgR) との比較に基づいて,変性 (TcV) と信頼性 (TcR) を推定するための定義された臨界時間.

主要な成果:

• 短期間のVFテスト (1日1回のテスト) を用いて,5日以内に信頼性と変動性を決定した.
• 長期テスト (テスト/訪問4回,月1回) は,変動を推定するために数年を要しました (TCVの平均は6年).
• 推定された変動性と信頼性は,基本的事実から臨床的にわずかな違いを示した;信頼性はTcR/TgRの主な予測因子であった.

結論:

• VFの変動性の縦断的な推定は,臨床環境では非現実的です.
• 集中的で短期的なVFテストは,信頼性の高い可変性と信頼性率を効率的に提供します.
• VFの変化を時間とともに検出する際の変動の影響を評価するための枠組みが提供されています.