Fundus Photography と Multimodal Imaging の間の不一致は,冠状腺腫瘍の境界のマッピングにおいて見られる

科学分野:

• オフタルモロジック (眼科)
• メディカルイマージング (医学イメージング)
• 腫瘍学 腫瘍学

背景:

• 冠状腺腫瘍の境界の正確なマッピングは,効果的な臨床管理に不可欠です.
• 現在の方法は,カラーファンダス写真 (CFP) またはスキャニングレーザー眼鏡検査 (SLO) のようなユニモダル評価に依存しています.

研究 の 目的:

• 片道 (CFPまたはSLO) 評価と多道 (CFP,SLO,OCT) 評価の間で,冠状腺腫瘍境界のマッピングの精度を比較する.
• 異なるイメージング方式の性能に影響を与える特定の腫瘍の特徴を特定するために.

主な方法:

• 63人の患者から64の冠状腺病変を対象とした横断的診断精度研究.
• 2人の独立した眼腫瘍学者が,CFPとSLOの病変マージンを線引きした.
• マルチモダルの評価は合意によって確立され,ユニモダルの評価とマルチモダルの評価の間の合意は,95パーセントハウスドルフ距離 (HD95) を使用して定量化されました.

主要な成果:

• 全体として,ユニモダルのCFPとSLOは,マルチモダルの評価と良好な一致を示しました (HD95 <1mmの中位数).
• しかし,CFPの5〜9%,SLOの2〜3%で不一致 (HD95>2mm) が認められた.
• 非染色体および混合染色体腫瘍は,HD95が著しく高いことを示し,ユニモダル評価で境界線の決定がより正確でないことを示した (P <0.05).

結論:

• CFPとSLOを用いた冠状腺腫瘍のマージン評価は,強化された深度イメージングOCT (EDI-OCT) を含むマルチモデルの評価と比較して一般的に正確です.
• 肌の色素が減少した腫瘍の境界線は, fundus写真だけで不正確に決定されました.
• EDI-OCTを冠状腺腫瘍の境界マッピングに組み込むことは,特に困難な症例では,不一致を軽減することができます.