小児泌尿器科における人工知能に対する意識,使用,および認識された障壁:多センター調査

科学分野:

• 医療情報工学 医療情報工学
• 医療における人工知能
• 小児泌尿器科 小児泌尿器科

背景:

• 人工知能 (AI) と大型言語モデル (LLM) は,医療においてますます採用されています.
• 小児泌尿器科におけるそれらの特定の応用と影響は十分に理解されていません.
• 複雑な疾患に対処する小児泌尿器科は,AIの革新から大きく恩恵を受けることができます.

研究 の 目的:

• 小児泌尿器科医のAIとLLMsの認識,使用,認識を評価する.
• 小児泌尿器科におけるAIの潜在的な臨床・外科的応用を特定する.
• AI採用の障壁を特定し,これらの専門家の教育ニーズを評価する.

主な方法:

• 小児泌尿器科医の間で横断的,記述的調査が行われました.
• 2025年5月から7月にかけて,368人の泌尿器科医に21項目のアンケートが配布されました.
• 人口統計,AI知識,使用パターン,認識されたアプリケーション,倫理的懸念,およびトレーニングの関心に関するデータは,記述的統計を使用して収集および分析されました.

主要な成果:

• 回答者103人 (28%の回答率) のうち,半数以上 (51.5%) がAIツールを毎日使用しており,96.1%がLLMを主に書き込みと要約のために使用しています.
• 有望な臨床応用には,外科シミュレーション (46.6%) と手術前計画 (36.9%) が含まれる.
• 主な障壁は,信頼の欠如 (52.4%),倫理的懸念 (43.7%),知識不足 (35.0%) で,81%がAIトレーニングに興味を示した.

結論:

• 小児泌尿器科医は,学術活動におけるAIの重要な関与を示していますが,臨床統合は始まったばかりです.
• 人工知能教育に強い需要があり,規制の明確性と倫理的枠組みが必要である.
• 検証されたAIツールは,小児泌尿器科におけるAIの安全かつ効果的な実装に不可欠です.