レーザー散乱ダークフィールド画像システムを使用して,サブλ/18の欠陥検査のためのアジムス誘導画像融合方法

科学分野:

• 半導体製造 半導体製造について
• オプティカルメトロロジー (光学計量学)
• ナノテクノロジー ナノテクノロジー

背景:

• 先進的なプロセスノードの継続的なスケーリングは,製造の課題を提示します.
• 高感度,高通量欠陥検査方法が求められている.
• 可視スペクトルのダークフィールドイメージングは,ノイズと表面の粗さのためにナノスケールの感度が欠如しています.

研究 の 目的:

• 欠陥イメージングのための厳格な物理モデルを開発する.
• 改善された欠陥検知のためのアジムス誘導の画像融合戦略を提案する.
• 可視スペクトルのダークフィールド画像の感度制限を克服するために.

主な方法:

• ベクトル電磁理論に基づく厳格な物理モデルを構築した.
• 照明アジマスによる欠陥散乱の依存性を利用したアジマス誘導の画像融合戦略を開発しました.
• 最適なレーザー散射ダークフィールドイメージングシステムを構成しました.

主要な成果:

• 欠陥検出に影響を与えるメカニズムを体系的に解明した.
• サブ波長 (sub-λ/18) の欠陥の効果的な識別を達成しました.
• ランダムに指向された亜波長欠陥の検出能力の強化が実証されています.

結論:

• アジムス誘導融合法は,可視スペクトルのダークフィールドイメージングにおける感度制限を克服します.
• この研究は,高度な半導体ノードでのナノスケール欠陥検査のための効率的なソリューションを提供します.
• 開発された物理モデルは,欠陥検出メカニズムを理解し,改善するのに役立ちます.