ステップ・ゴール・パーソナライゼーション・ストラテジーの効果 モバイル・ヘルス・アプリにおける身体活動に関する戦略: フィールド・スタディ

科学分野:

• デジタル・ヘルス・デジタル・ヘルス
• 行動科学は,行動科学である.
• 移動医療介入 移動医療介入

背景:

• モバイルヘルスケアアプリのパーソナライズされた目標は,固定された目標と比較して,身体活動の増加の可能性を示しています.
• ユーザが設定した目標とアルゴリズムが設定した目標の比較的有効性,そして異なるユーザーセグメントにおけるその影響は,まだ十分に探求されていない.

研究 の 目的:

• 2段階の目標パーソナライゼーション戦略の有効性を評価するために:ユーザー設定の目標 ("あなたによってパーソナライズされた") とアルゴリズム設定の目標 ("アルゴリズムによってパーソナライズされた").
• ベースラインの身体活動レベルが異なるユーザーにとって,どのパーソナライゼーション戦略がより効果的かを判断する.

主な方法:

• SamenGezondモバイルヘルスケアアプリの5800人のユーザーを対象に,1399人のユーザーをランダムに"あなたによってパーソナライズされた"",アルゴリズムによってパーソナライズされた"または"変更されていない" (デフォルトゴール) グループに分けました.
• 週間のステップ数変化を比較するために,プロペンシティスコアマッチングと差異分析を使用しました.
• アルゴリズムは,過去4週間のステップデータに基づいて,移動ウィンドウのパーセンチルランクメソッドを使用した.

主要な成果:

• 両方のパーソナライゼーション戦略は,デフォルトの目標グループと比較して,週間のステップの大幅な増加をもたらしました.
• "アルゴリズムによってパーソナライズされた"グループは",あなたによってパーソナライズされた"グループ (3793ステップ) よりも大きな増加 (4315ステップ) を示しました.
• "パーソナライズ・バイ・ユー"は中高アクティブユーザーに利益をもたらし",パーソナライズ・バイ・ザ・アルゴリズム"は中低アクティブユーザーに利益をもたらした.

結論:

• ステップゴールパーソナライゼーションは短期的には有効ですが,その影響はユーザーのベースラインのアクティビティレベルに左右されます.
• 様々なユーザーセグメントのための身体活動介入を最適化するために,目標設定戦略に合わせたアプローチが必要である.
• これらのパーソナライゼーション戦略が持続的な健康行動の変化に与える長期的な影響を評価するために,さらなる研究が必要である.