信号のない交差点での曲がり際にドライバーの情報伝送をモデル化: ドライビングシミュレータの研究

科学分野:

• 道路交通の安全性について
• 運転における人間の要因
• ゲロントロジーはゲロントロジーの学科です.

背景:

• 人口の高齢化により,年配のドライバーの割合が増加しています.
• 高齢のドライバー (OD-ER) は,不適切な運転行動により,無信号の交差点での事故傾向が高くなります.
• ターニング行動の違いを理解することは,高齢のドライバーの安全性を高めるために非常に重要です.

研究 の 目的:

• 老年ドライバー (OD-ER) と若年・中年ドライバー (YM-ER) のターニング行動の違いを分析・比較する.
• ペトリ・ネットを用いた情報転送モデルを開発し,ドライバーの行動特性を記述・評価する.
• 年配のドライバーの行動における特定の制限を特定し,シグナルのない交差点での運転の安全性を向上させる.

主な方法:

• ドライバーのテストのために,シグナルのない仮想交差点のシナリオが作成されました.
• 車両操作,ドライバーの視覚的行動,および生理学的データが収集および分析されました.
• ターニング行動を表現するために,ペトリネットベースの情報転送モデルが構築されました.

主要な成果:

• 若年および中年ドライバー (YM-ER) は,測定されたすべてのデータタイプにおいて,車両操作の有意な差異 (p <0.05) により,高齢ドライバー (OD-ER) を上回った.
• 情報転送モデルは,OD-ERの主要な制限としてサッカード動作を特定し,特に左折時に伝送の遅延と情報フローの制限を引き起こしました.
• OD-ERは,車両操作,情報処理,判断など,ターニング能力が弱かったことを示した.

結論:

• 年配のドライバーは,特に複雑な交差点のシナリオでは,若いドライバーと比較して,ターニング能力が低下しています.
• 開発されたターニング情報転送モデルは,ドライバーの行動を効果的に記述し,運転品質を評価します.
• サッカード制限などの特定の行動的欠陥を特定することで,シグナルのない交差点での高齢運転者の安全性を向上させるためのターゲットを絞ったトレーニングが可能になります.