人工ニューラルネットワークを用いたNPDでGen Zの社会的行動における共感-自己発見パラドックスをモデル化

科学分野:

• 心理学 心理学とは
• 社会学 社会学 社会学とは
• コンピューティング社会科学

背景:

• マイヤーズ・ブリッグス型指標 (MBTI) は,Z世代の中で復活を遂げています.
• この現象は,社会的なコードとして理論化され,社会的な問題に対処しています.
• 共感と自己発見のパラドックス
• ナルシシストの特徴と結びついている.
• MBTIの魅力は,所属感のニーズを満たし,パフォーマンス的な自己表現を可能にすること,そして,検証を求めるようなナルシシストのダイナミクスと整合することから生じるかもしれません.

研究 の 目的:

• Z世代におけるMBTIの普及率を調査する.
• ナルシシスト的な人格特質と,ナルシシスト的な人格特質と,ナルシシスト的な人格特性の関連性を探求する.
• 共感と自己発見のパラドックス
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• コンピューティング・モデリングを用いて,この現象におけるソーシャルメディアの役割を分析する.

主な方法:

• ナルシシストパーソナリティ障害 (NPD) に関する神経イメージングと臨床文献を組み合わせた混合方法のアプローチ.
• 行動データを分析するための人工ニューラルネットワーク (ANN) モデルの開発.
• ソーシャルメディアのエンゲージメント,MBTIの使用,自己発見や社会化などの結果との非線形関係をマッピングする.

主要な成果:

• ソーシャルメディアのインタラクションは,ナルシシストの供給源として機能するMBTIの人気の主なドライバーです.
• 自己発見は,エンゲージメントと非線形的な関係を示し,過剰な使用で減少します.
• 過剰なMBTI使用は,ナルシシスト的アイデンティティの拡散と一致する,表面的な,ラベルベースのアイデンティティを促進する可能性があります.

結論:

• オンラインのMBTI現象は,真の自己探索と,社会的資本のための道具としてのアイデンティティの使用との対立を反映しています.
• デジタルプラットフォームは,ナルシシスト的心理社会的パターンと共鳴し,悪化させるアイデンティティ市場を促進する可能性があります.
• 神経心理学的洞察とコンピューティングモデリングの橋渡しは,これらのダイナミクスを理解するための新しい枠組みを提供します.