Search research articles

お問い合わせ

JoVEについて

概要リーダーシップブログ JoVEヘルプセンター

著者向け

出版プロセス編集委員会範囲と方針査読よくある質問投稿

図書館員向け

推薦の声購読アクセスリソース図書館諮問委員会よくある質問

研究

JoVE Journal Methods Collections JoVE Encyclopedia of Experiments アーカイブ

教育

JoVE Core JoVE Business JoVE Science Education JoVE Lab Manual 教員リソースセンター教員サイト

プライバシーポリシー

関連する概念動画

Imaging Studies VII: Vascular Imaging

Imaging Studies VII: Vascular Imaging

DefinitionRenal angiography, also known as renal arteriography, is an imaging technique used to obtain a comprehensive view of blood flow and the vascular structure of blood vessels in the kidneys and surrounding areas.PurposeRenal angiography detects blood vessel abnormalities in the kidneys, such as aneurysms, stenosis, thrombosis, vascular tumors, and renal artery stenosis. It evaluates kidney function and guides interventional treatments like angioplasty or stent placement.Pre-Procedure...

こちらも読む

関連記事

共著者、ジャーナル、引用グラフによってこの研究に関連する記事。

並び替え

Same author

Bone-inspired (GNEC/HAPAAm) hydrogel with fatigue-resistance for use in underwater robots and highly piezoresistive sensors.

Microsystems & nanoengineering·2023

Same author

Promising Natural Medicines for the Treatment of High-Altitude Illness.

High altitude medicine & biology·2023

Same author

3D Porous Cu-Composites for Stable Li-Metal Battery Anodes.

ACS nano·2023

Same author

The mediating role of exhaled breath condensate metabolites in the effect of particulate matter on pulmonary function in schoolchildren: A crossover intervention study.

The Science of the total environment·2023

Same author

Ultra-Long Cycle of Prussian Blue Analogs Achieved by Equilibrium Electrolyte for Aqueous Sodium-Ion Batteries.

Small (Weinheim an der Bergstrasse, Germany)·2023

Same author

Identifying immune cell infiltration and diagnostic biomarkers in heart failure and osteoarthritis by bioinformatics analysis.

Medicine·2023

Same journal

Generative morphodynamic forecasting enables robust zero-shot volumetric medical segmentation.

Medical image analysis·2026

Same journal

ContiMorph: An unsupervised learning framework for cardiac motion tracking with time-continuous diffeomorphism.

Medical image analysis·2026

Same journal

MedP-CLIP: Medical CLIP with region-aware prompt integration.

Medical image analysis·2026

Same journal

Multi-organ guided diagnosis of mild cognitive impairment via hierarchical alignment and knowledge distillation.

Medical image analysis·2026

Same journal

SUDA: Simultaneous unsupervised knowledge distillation and adaptation of foundation models for efficient pathological image analysis.

Medical image analysis·2026

Same journal

Beyond the LUMIR challenge: The pathway to foundational registration models.

Medical image analysis·2026

関連記事をすべて見る

Search research articles

関連する実験動画

Updated: Jun 23, 2026

Extended Time-lapse Intravital Imaging of Real-time Multicellular Dynamics in the Tumor Microenvironment

Extended Time-lapse Intravital Imaging of Real-time Multicellular Dynamics in the Tumor Microenvironment

Published on: June 12, 2016

セルフロー: 病理的な画像の拡張を空間的な視点から時間的な軌道を進める

Zeyu Liu¹, Tianyi Zhang², Yufang He¹

¹School of Biological Science and Medical Engineering, Beihang University, Beijing, 100191, China.

Medical image analysis

|February 18, 2026

まとめ

この要約は機械生成です。

細胞フロー (Cellflow) は,新しい時間認識の生成的フレームワークであり,疾患の進行をモデル化することによって,病理的な画像分析を強化します. このアプローチは,診断の正確性と計算病理学のタスクのデータ増強を改善します.

キーワード:

データ増強データの増強生成的な拡散モデル.病理学画像分析画像分析時間のモデリング

さらに関連する動画

Longitudinal Intravital Imaging of Brain Tumor Cell Behavior in Response to an Invasive Surgical Biopsy

Longitudinal Intravital Imaging of Brain Tumor Cell Behavior in Response to an Invasive Surgical Biopsy

Published on: May 3, 2019

Spatial Temporal Analysis of Fieldwise Flow in Microvasculature

Spatial Temporal Analysis of Fieldwise Flow in Microvasculature

Published on: November 18, 2019

関連する実験動画

Last Updated: Jun 23, 2026

Extended Time-lapse Intravital Imaging of Real-time Multicellular Dynamics in the Tumor Microenvironment

Extended Time-lapse Intravital Imaging of Real-time Multicellular Dynamics in the Tumor Microenvironment

Published on: June 12, 2016

Longitudinal Intravital Imaging of Brain Tumor Cell Behavior in Response to an Invasive Surgical Biopsy

Longitudinal Intravital Imaging of Brain Tumor Cell Behavior in Response to an Invasive Surgical Biopsy

Published on: May 3, 2019

Spatial Temporal Analysis of Fieldwise Flow in Microvasculature

Spatial Temporal Analysis of Fieldwise Flow in Microvasculature

Published on: November 18, 2019

科学分野:

コンピューター病理学 (Computational Pathology) について
医学画像分析医学画像分析
人工知能 (AI) とは,人工知能 (AI) のことです.

背景:

病理学におけるディープラーニングは,微細なタスクの詳細なアノテーションデータ不足によって制限されています.
現存する空間データ増強方法には,形態学的妥当性や時間的認識が欠けている.

研究の目的:

病理的な画像増強のための最初の時的意識を生成するフレームワークであるCellflowを紹介します.
病理学的移行を生物学的に妥当な時間軌跡としてモデル化します.

主な方法:

Cellflowは,分類器主導の確率フローのODEsを搭載した階段ベースの拡散ブリッジを使用しています.
細胞および組織レベルの詳細を捕捉する中間状態を生成します.

主要な成果:

セルフローは,7つの多様なデータセットで空間増強と生成モデルを上回ります.
改善された分類性能,画像精度,および時間的な一貫性を達成しました.
定量分析により,生成された移行配列の生物学的信頼性が検証されました.

結論:

セルフローは,病理学的データ増強のパラダイムシフトを表し,空間から時間モデリングに移行します.
堅牢なモデルトレーニング,まれな疾患の探索,コンピューティング病理学の教育シミュレーションを可能にします.