リスクの高い精神状態から精神病への移行を予測するバイオマーカー:体系的なレビュー

科学分野:

• 精神科医は精神病を患っている.
• 神経科学は神経科学である.
• バイオマーカーの研究

背景:

• 臨床的に高いリスク (CHR) の個体における精神病の移行のための予測バイオマーカーを特定することは,早期介入にとって極めて重要です.
• ほとんどのCHR患者は精神病を発症しないため,より優れた予後ツールの必要性を強調しています.

研究 の 目的:

• CHR集団における精神病の発症を予測するための神経生物学,神経イメージング,遺伝,および外周バイオマーカーを体系的にレビューする.
• 精神病の予測のためのバイオマーカー研究の現状を評価する.

主な方法:

• PRISMAのガイドラインに従って5つのデータベースで体系的な文献検索が行われました.
• 約15,500人のCHR個人を含む46の縦断研究が含まれており,異質性のために物語的に合成されました.
• 試験の質は,ニューカッスル・オタワスケールとPROBASTを用いて評価された.

主要な成果:

• 神経生理学的測定 (不一致の負性,P300) は,中程度の効果サイズで一貫した複製を示しました.
• 構造神経イメージングは,前頭前帯状と前頭帯状の体積の減少を予測として示した.
• ポリジェニックリスクスコアは,ヨーロッパ以外のサンプルでは限られた有用性を持っていた; 多様性モデルは,開発において高い精度を示したが,外部検証は欠けていた.

結論:

• 現在,精神病の予測のための臨床実施基準を満たす単一のバイオマーカーはありません.
• 方法論的な限界には,サンプルサイズが小さいこと,検証の欠如,人口バイアスなどがあります.
• バイオマーカーは,研究や病理生理学的理解には価値がありますが,通常の臨床実践にはまだありません.