頭頸部がんリハビリテーションサービスにおける人工知能:現状と将来の展望

科学分野:

• 医療リハビリテーション
• 医療における人工知能
• ヘッド・アンド・ネック・オンコロジー

背景:

• 頭頸部がん (HNC) のケアは複雑で,多学科チームが関与していますが,リハビリテーションサービスはしばしば分散しています.
• 限られた人工知能 (AI) の開発は現在,HNCのリハビリテーションパスで存在しています.

研究 の 目的:

• 頭頸部がん (HNC) のリハビリテーションサービスにおけるAIの現在の応用を検討する.
• リハビリテーションの経路と関連医療従事者 (AHPs) の間でAIアプリケーションをマッピングする.
• AIを日常的なHNCのヘルスケアに統合するための将来の方向性と勧告を概説する.

主な方法:

• HNCリハビリテーションにおける現在のAIアプリケーションの体系的なレビュー.
• 様々なリハビリテーション領域と技術準備レベル (TRL) にわたるAIツールのマッピング.
• HNCケアにAIを統合するための障壁とファシリテーターの分析.

主要な成果:

• 人工知能のアプリケーションは,スピーチ/飲み込みの評価,運動分析,栄養,メンタルヘルス,管理業務などに登場しています.
• 成熟したAIツール (高いTRL) は,患者教育,テレヘルス,ダイエット,理学療法,スピーチセラピーにおけるモニタリングをサポートします.
• 意思決定支援,パーソナライズされた計画,自動化された評価のための早期段階のAIツール (低いTRL) は,さらなる開発を必要としています. 障壁には,データ問題,人口の代表性,倫理,患者と医療従事者の関係を守るなどがあります. 大型言語モデル (LLM) は潜在的可能性を示しているが,監督が必要である.

結論:

• AIは,HNCケアにおける患者と医療従事者の両者のための調整されたリハビリテーションを強化する可能性を秘めています.
• 臨床実装には,AIの利点を実現するために,厳格な検証,標準化されたアプローチ,そして強力な学際的な協力が必要です.