血管外科におけるコンピュータビジョンの応用:体系的なレビューと批判的評価

科学分野:

• 医学イメージング分析
• 医療における人工知能
• 血管外科のイノベーション

背景:

• コンピュータビジョン (CV) は急速に進歩し,臨床実務のための新しいツールを提供しています.
• 血管外科におけるその応用は拡大しており,現在の研究を統合する必要が生じています.
• この分野におけるCVの質と範囲を評価するためには,体系的なレビューと批判的評価が必要である.

研究 の 目的:

• 血管外科におけるコンピュータビジョンの応用を体系的に検討し,批判的に評価する.
• 研究の動向,方法論,パフォーマンスメトリックを特定する.
• 含まれている研究の品質と報告基準の遵守を評価する.

主な方法:

• MEDLINE,Embase,Web of Science,およびCochrane CENTRALの包括的な文献検索は2024年6月28日まで行われました.
• 血管疾患,データ源,方法,結果に関する体系的なデータ抽出.
• PROBASTとTRIPOD+AIのガイドラインを使用した批判的評価.

主要な成果:

• 288件の研究が含まれており,2017年から著しく増加しています.
• 主動脈の病理 (33%),頸動脈狭窄 (30%),足の潰瘍 (25%) が最も研究され,外周動脈疾患 (6%) が不足していました.
• ほとんどの研究は観察的 (81%は遡及的) であり,ダイス係数 (51%) や精度 (36%) などの一般的なメトリクスを用いたが,TRIPOD+AIの遵守が乏しく (57%) バイアスのリスクが低い (15%) であった.

結論:

• 血管外科におけるコンピュータビジョンの応用は拡大しているが,方法論的な改善が必要である.
• 推奨事項には,外周動脈疾患に重点を置くこと,パフォーマンスメトリックの標準化使用 (セグメント化のためのDice,差別のためのAUROC) と,堅牢なモデル開発のためにTRIPOD+AIステートメントの早期相談が含まれています.