食品データリテラシー訓練における栄養士のニーズと課題を調査する:ミックスメソッド研究

科学分野:

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背景:

• 栄養士は,デジタル・データ・リテラシーを必要とする重要な医療従事者です.
• 彼らは,さまざまなアプリケーションで,さまざまなデータソースを利用しています.
• 現在の知識と課題を評価することは,ターゲットを絞ったトレーニングに不可欠です.

研究 の 目的:

• 食品データとデジタルツールに関する栄養士の知識,実践,課題を評価する.
• 特定されたニーズに対応する専門的な教育カリキュラムの共同作成.
• ダイエット実践におけるデータリテラシーとデジタルツールの統合を強化する.

主な方法:

• フォーカスグループディスカッションは,栄養士や専門医と実施されました.
• オンライン調査は,欧州17カ国で,より大きなダイエット系聴衆を評価した.
• ニーズをマッピングするために,テーマ分析と記述統計が採用されました.

主要な成果:

• ほとんどのダイエット専門家は,食品の組成データについて基本的な認識を持っているが,タイプを特定する自信がない (67.2%).
• ソース (69.5%) を認識している一方で,多くの人々がアクセス (50.8%) を疑っている. デジタルツールの使用は様々で,37.3%がめったに使わない.
• 80%近くが,カスタマイズされた教育リソースの必要性を認識し,4つの開発されたトレーニングモジュールにつながりました.

結論:

• ダイエット専門家は基礎知識を示していますが,食品データに関する高度な知識が必要です.
• デジタルツールをダイエット実践に効果的に統合するためには,さらなる研修が不可欠です.
• 共同で作成された教育モジュールは,認識された知識とスキルのギャップを埋めることを目的としています.