医学生の医療人工知能 (AI) の準備について

科学分野:

• 医療教育 医療教育について
• 医療における人工知能
• 学生の準備能力評価について

背景:

• 人工知能 (AI) は,パーソナライズされ,適応的な学習体験を可能にすることで,教育を変革しています.
• 医学におけるAIに対する学生の準備を理解することは,効果的なカリキュラム開発と将来の医療革新にとって不可欠です.
• 医学部学生のAI統合への準備は,調査の重要な分野です.

研究 の 目的:

• 医療人工知能 (AI) に関する医学部学生の準備レベルを評価する.
• 性別と学年に基づいてAIの準備の潜在的変動を調査する.
• 医学生の将来の実践におけるAIへの備えに影響を与える要因を特定する.

主な方法:

• 322人の医学生を対象とした横断的な研究.
• 検証された"医学学生のための医療人工知能準備スケール"を使用してデータ収集.
• 統計分析により,人口統計グループ (性別,クラス年) 間の準備度合いを比較する.

主要な成果:

• 医学部生は",認知"と"ビジョン"で適度な準備ができていると報告し",能力"と"倫理"でわずかに高いと報告し,総合的に中立のAI準備レベルでした.
• 男性は,女性と比較して,総合的なAI準備のスコアが著しく高いことを実証しました.
• 2年生は,5年生と6年生よりも,特に認知的側面において,著しく高いAI準備を示した.

結論:

• 医学生は,一般的に医療人工知能に対する中立の準備レベルを有しており,ターゲット化された教育介入が必要である.
• ジェンダーと学歴の進歩はAIの準備に影響を及ぼし,準備の改善に合わせたアプローチの必要性を強調しています.
• 医科学校のカリキュラムに医療AIの包括的な統合は,学生の準備力を高め,AIアプリケーションに熟練した将来の医療従事者を育成するために推奨されます.