多発性硬化症における雇用状態を予測するために認知テストを使用する:SDMTとコンピュータ化された認知評価ツールの比較研究

科学分野:

• 神経科学は神経科学である.
• 臨床心理学の臨床心理学について
• リハビリテーション医学 リハビリテーション医学

背景:

• 認知障害 (CI) は多発性硬化症 (PwMS) の患者によく見られ,雇用に影響します.
• 簡潔な認知スクリーニングツールと包括的なコンピュータによる評価は,PwMSの潜在的な臨床的有用性を持っています.

研究 の 目的:

• シンボル・デジット・モダリティ・テスト (SDMT) とニューロトラックス・コンピュータ化された認知電池 (NT) を比較して,PwMSの雇用状況を予測する.
• これらのツールの臨床的有用性を,日常的なケア環境で評価する.

主な方法:

• 109 PwMSは,口頭SDMTとNTのコンピュータによる評価を完了しました.
• 雇用状態は自己報告でした.
• 統計モデルを使用して,SDMTとNT GCSの雇用に対する予測力を比較しました.

主要な成果:

• SDMTとNTのグローバル・コグニティブ・スコア (GCS) は,それぞれで雇用状況を予測した.
• 組み合わせられたモデルでは,NT GCSのみが重要な予測因子として残りました.
• 失業PwMSは,SDMT,NT GCS,NTドメイン,特にエグゼクティブ機能と注意力において,より悪いパフォーマンスを示しました.

結論:

• NTのコンピュータによる評価は,日常的なケアでは臨床的に実現可能であり,SDMTよりもドメイン特有の情報を多く提供します.
• ルーティンケアにおける包括的な認知評価は,PwMSにおける失業に関連した認知プロフィールをよりよく特定することができます.
• この情報は,個別化された職業介入を導くことができます.