洞穴部分の大型または巨大なICA動脈瘤のフローダイバー治療の結果を予測する三次元定量色コード分析

科学分野:

• 神経内血管外科手術は神経内血管外科手術である.
• 脳血管画像検査について
• 介入神経放射線学

背景:

• フロー・ダイバーター (FD) 治療後の症状性動脈瘤の完全な消去を予測することは,症状の解消に不可欠であり,特に洞穴部分 (IC-cav ANs) の大きなまたは巨大な内頸動脈動脈瘤には特に重要です.
• 三次元定量色コード分析 (3D-QCA) は,FD治療前のおよび後の血液動力学的変化を評価するために使用される4Dデジタル減算血管図 (DSA) の高度なアプリケーションです.

研究 の 目的:

• 3D-QCAの有効性を評価し,FDの配置後の大きなまたは巨大なIC-cav ANの治療結果を予測する.
• FD治療の成功率を予測するための3D-QCAの周辺的有用性を評価する.

主な方法:

• 3D-QCA画像は,大きなまたは巨大なIC-cav ANsを持つ10人の患者でFD展開前および後の3D-QCA画像を取得しました.
• トランジット時間 (Δトランジット時間) は,3D-QCAを使用して,内頸動脈の特定の領域で測定されました.
• 3D-QCA通過時間 (FD後のΔ通過時間/FD前のΔ通過時間) の変化率を計算し,6ヶ月でO'Kelly-Marotta (OKM) 格付けと相関させました.

主要な成果:

• フローダイバーは,補助コイルなしですべての10のケースでうまく展開されました.
• 6ヶ月のフォローアップで,3人,3人,4人がそれぞれOKMグレードB,C,Dを達成しました.
• 3D-QCA通過時間の変化率は,OKMグレードDの症例 (57.8%) で,グレードBおよびCの症例 (90.1%;P = .01) と比較して,著しく低いことが観察されました.

結論:

• 3D-QCAは,フローダイバーで処理された大きなまたは巨大なIC-cav ANの治療結果を予測するための効果的なツールとしての可能性を実証しています.
• 3D-QCAを使用した血液動力学的変化の周術評価は,複雑な動脈瘤に対するFD治療の成功を予測するのに役立ちます.