土壌有機炭素モデルを評価するために,温帯の耕地での長期実験から得られたデータ

科学分野:

• 農業科学 農業科学とは
• 土壌科学は,土壌科学である.
• 環境科学 環境科学

背景:

• 土壌有機炭素 (SOC) モデルは,フィールドデータを用いて堅実な検証を必要とする.
• SOCモデルの評価のための公的に利用可能な調和されたフィールド測定は稀です.

研究 の 目的:

• SOCモデルの評価のために,長期実験 (LTEs) からの包括的なデータセットをまとめ,共有する.
• 一貫したフィールドデータを用いて,様々なSOCモデルの独立した評価を容易にする.

主な方法:

• 温帯作物地の34のLTEsで167の農学処理からデータを収集しました.
• 統合された気候,土壌特性,作物/作物変更の炭素投入,灌,土壌覆い,SOCの貯蔵量測定.
• 収穫データ,収穫指数,アロメトリック係数を用いて作物の炭素投入量を計算した.

主要な成果:

• 1328のSOCの貯蔵量測定と4588の作物の炭素入力記録の調和したデータセットが利用可能になりました.
• このデータセットは,RothC,Century,AMG,MIMICS,ICBM,Millenial,CTOOLを含む複数のSOCモデルの評価をサポートしています.
• 方法論的なメタデータと付随するコードは,データの使いやすさとモデルの評価を強化します.

結論:

• 共有されたデータセットは,SOCモデルの検証と改善のための貴重なリソースを提供します.
• 単一のSOCモデルとアンサンブルモデルのパフォーマンスの比較分析を可能にします.
• 農業システムにおける土壌炭素動態のより正確な予測を促進します.