定期的な監視データを使用して,米国に戻る旅行者におけるデング熱ウイルスの感染リスクを評価する.

科学分野:

• エピデミオロジー エピデミオロジー
• グローバル・ヘルス グローバル・ヘルス
• 感染症 感染症は感染症です.

背景:

• デング熱ウイルスは,世界的に健康面での大きな課題であり,その規模はますます高まっています.
• 不一致した現地監視データは,正確な世界的なデング熱リスク評価を妨げています.

研究 の 目的:

• 高度のデング熱リスクを検出するための旅行者ベースの監視方法を開発し,検証する.
• 旅行データを活用して,既存のデング熱監視システムを補完する.

主な方法:

• ArboNET (2010年1月~2024年4月) に報告された米国旅行者の旅行関連デング熱症例10,530件を分析した.
• 負の二項式およびポアソンモデルを用いた国別リスクの値 (75,80,90パーセント) の開発.
• パーセンチルの値と10例以上の値を3ヶ月間にわたって組み合わせた二重基準の方法の適用.

主要な成果:

• 双重基準法では,旅行に関連したデング熱のリスクが高かった時期を成功裏に特定しました.
• このアプローチにより, 2022-2023年のキューバなど,公式の報告が限られている国々で持続的な感染が検出されました.
• 値の比較は,早期発見とリスクの過度の分類を回避するバランスを示した.

結論:

• 旅行者ベースの監視は,旅行に関連したデング熱リスクを検出するための時効的で補完的な方法を提供します.
• 旅行監視を世界的なデング熱モニタリングに統合することで,準備の努力を向上させることができます.
• この方法の時効性は,報告の遅延を最小限に抑えることに依存しています.