体組成分析のためのコンピュータトモグラフィーの自動化と手動セグメンテーションの比較
Cintia Pereira Kuss1, Leandra Ulbricht2, Klaus Schumacher3
1Federal University of Technology-Paraná, Graduate Program in Biomedical Engineering, Av. Silva Jardim, 589, Curitiba, Brazil. cintiak@alunos.utfpr.edu.br.
Biomedical engineering online
|February 20, 2026
まとめ
Identificação Automatizada da Composição Corporal (IACC) を使用した自動化された体組成分析は,手作業方法と比較して評価時間を大幅に短縮します. 脂肪組織では正確ですが,骨格筋の測定はより高い変動性を示しており,大規模な研究の可能性を示しています.
科学分野:
- 放射線学と医療イメージング
- バイオメディカルエンジニアリング
- クリニカル診断士
背景:
- 3番目の腰椎 (L3) のコンピュータ断層撮影 (CT) は,体組成 (BC) の評価のためのゴールドスタンダードです.
- CTスキャンの手動セグメンテーションは時間がかかり,大規模なデータセットでは非現実的です.
- BC分析の効率を改善するために,自動化された方法が必要です.
研究 の 目的:
- マニュアルセグメンテーションに対する自動化体組成 (BC) 分析ツール,Identificação Automatizada da Composição Corporal (IACC) の正確性と効率を比較する.
- 自動化されたBC測定の再現性と一致性を評価する.
- IACCの臨床および大規模な集団研究における可能性を評価する.
主な方法:
- L3.3で単一の軸性CTスライスを使用した126人の参加者の遡及的横断研究.
- 3Dスライサーを使用して手動セグメンテーションを行い,放射線科医によって検証されました.
- IACCを使用した骨格筋 (MUSCLE),皮膚下脂肪組織 (SAT),内臓脂肪組織 (VAT) の自動セグメンテーション.
主要な成果:
- IACCの分析時間は,スキャンの1回あたり約5分であり,手動セグメンテーションでは25〜30分であった.
- SATとVATでは,優良なイントラレータ再現性 (ICC > 0.99) と高いインターレータ一致性 (ダイス係数 > 0.93) を示しています.
- SATとVATでは高コンコンダンス (ICC > 0.93) があり,骨格筋では良好なコンコンダンス (ICC = 0.784) がある.
- 骨格筋の測定は,脂肪組織コンパートメントと比較して,より大きな変動性と不一致を示しました.
結論:
- IACCは,皮膚下および内臓脂肪組織の正確かつ効率的な自動セグメンテーションを提供します.
- 自動化されたツールは,体組成の評価のための分析時間を大幅に短縮します.
- 骨格筋の測定はさらなる検証を必要としているが,IACCは大規模な集団研究と迅速で標準化された分析を必要とする臨床応用に希望を示している.


