医療技術評価における人工知能とデジタル技術の統合をマッピングする:グローバルな知識と実践のスコーピングレビュープロトコル

科学分野:

• 医療技術評価 (HTA) について
• デジタルヘルスケア技術 デジタルヘルスケア技術
• 人工知能 (AI) について

背景:

• 医療技術評価 (HTA) は,世界保健政策と資源配分において極めて重要です.
• デジタル医療技術とAIの急速な進歩は,従来のHTAプロセスを再評価することを必要としています.
• 現在のHTAの方法は,自動化,意思決定支援,エビデンス合成のためのAIとデジタルツールを調査しています.

研究 の 目的:

• HTAにおけるAIとデジタルテクノロジー (DT) 統合のグローバルな景観をマッピングする.
• 革新的な技術ソリューション,統合モデル,および関連するガバナンスに関する考慮事項を特定する.
• HTAにおけるAI/DTsの採用と適用に影響を与える主要な障壁と有効要因を特定する.

主な方法:

• ArkseyとO'Malleyのフレームワークを使用して,JBIの勧告によって強化されたスコーピングレビューが実施されます.
• 検索は主要なデータベース (Medline,Embase,Scopusなど) をカバーします. そして,2020年から2025年までの灰色文学.
• HTAにおけるAI/デジタル化を詳細に記述する適格な研究は,二重の独立したスクリーニング,データ抽出,および品質評価を受けます.

主要な成果:

• このレビューは,HTAの実践にデジタル化,自動化,AIの統合をマッピングします.
• HTAにおけるAI/DTの採用に影響を及ぼす主要な要因と障壁が強調されます.
• HTA内のAIとDTsの適用に関する知識のギャップが特定されます.

結論:

• 発見は,AI/DT統合に関する研究者や政策立案者,HTA機関を導くことになる.
• このレビューは,AIで強化されたHTAの将来の研究と実装戦略の開発を支援しています.
• 洞察は,世界的な保健資源の配分における証拠に基づいた意思決定を改善することを目的としています.