Jove
Visualize
お問い合わせ
JoVE
x logofacebook logolinkedin logoyoutube logo
JoVEについて
概要リーダーシップブログJoVEヘルプセンター
著者向け
出版プロセス編集委員会範囲と方針査読よくある質問投稿
図書館員向け
推薦の声購読アクセスリソース図書館諮問委員会よくある質問
研究
JoVE JournalMethods CollectionsJoVE Encyclopedia of Experimentsアーカイブ
教育
JoVE CoreJoVE BusinessJoVE Science EducationJoVE Lab Manual教員リソースセンター教員サイト
利用規約
プライバシーポリシー
ポリシー

関連する概念動画

Confocal Fluorescence Microscopy01:16

Confocal Fluorescence Microscopy

Confocal microscopy is an advanced microscopic technique. The prime advantage of the confocal microscope over other microscopy techniques is its ability to block the out-of-focus light from the illuminated samples using pinholes. It is widely used with fluorescence optics to obtain high-resolution, sharp contrast images. Unlike optical microscopes, confocal microscopes use a focused beam of light laser to scan the entire sample surface at different z-planes. These microscopes are, therefore,...

こちらも読む

関連記事

共著者、ジャーナル、引用グラフによってこの研究に関連する記事。

並び替え
Same author

Investigating the risk mechanisms underlying community diversity in the offshore wind farm through nonlinear threshold responses of zooplankton indicator species.

Marine environmental research·2026
Same author

Enrichment Analysis of Differentially Expressed Genes During Feather Regeneration in Landes Geese (Anser anser).

Animal genetics·2026
Same author

Oxygen Vacancy-Mediated Stabilization of Antiferromagnetic Order in RuO<sub>2</sub> Thin Films.

Small (Weinheim an der Bergstrasse, Germany)·2026
Same author

Effects of Legume-Grass Mixture Composition and Seeding Ratio on Plant Community Traits, Soil Physicochemical Properties, and Soil Fungal Diversity.

Journal of fungi (Basel, Switzerland)·2026
Same author

Zn-Na Alloy Interphase Engineering for Fast Kinetics and High Performance in Sodium-Ion Batteries.

Small (Weinheim an der Bergstrasse, Germany)·2026
Same author

Machine-Learning Microfluidic Minute-Scale Microorganism Metrics Monitoring(M6).

Advanced science (Weinheim, Baden-Wurttemberg, Germany)·2026
Same journal

Denoising algorithm of Φ-OTDR systems based on adaptive fractional wavelet transform denoising.

Optics express·2026
Same journal

Millisecond photon-to-photon latency and high-speed volumetric projection system for optogenetics.

Optics express·2026
Same journal

Polarization-encoded coaxial structured light for high-precision 3D surface profilometry.

Optics express·2026
Same journal

Discrete freeform optical design based on collaborative optimization of point cloud and local normals.

Optics express·2026
Same journal

Ultrafast ghost imaging with 25 GHz speckle switching and wavelength-division multiplexing.

Optics express·2026
Same journal

Atomic vapor cells fabricated by femtosecond laser welding of standard-optical-quality glass.

Optics express·2026
関連記事をすべて見る

関連する実験動画

Updated: May 7, 2026

A Protocol for Real-time 3D Single Particle Tracking
10:16

A Protocol for Real-time 3D Single Particle Tracking

Published on: January 3, 2018

15.4K

SC-PointLSTM:線形配列のプッシュブームレーザーフューズのポイントクラウドターゲット認識フレームワーク.

Zhen Zheng, Bingting Zha, Chenyoushi Xu

    Optics express
    |February 20, 2026
    PubMed
    まとめ
    この要約は機械生成です。

    本研究は,レーザー標的の急速認識のためのSC-PointLSTMフレームワークを紹介しています. それは,強化された点雲処理と時的融合を使用して,ダイナミックな環境で高い精度と速度を達成します.

    さらに関連する動画

    Evaluating Targeting Accuracy in the Focal Plane for an Ultrasound-guided High-intensity Focused Ultrasound Phased-array System
    08:08

    Evaluating Targeting Accuracy in the Focal Plane for an Ultrasound-guided High-intensity Focused Ultrasound Phased-array System

    Published on: March 6, 2019

    5.7K
    Automated Delivery of Microfabricated Targets for Intense Laser Irradiation Experiments
    06:40

    Automated Delivery of Microfabricated Targets for Intense Laser Irradiation Experiments

    Published on: January 28, 2021

    4.8K

    関連する実験動画

    Last Updated: May 7, 2026

    A Protocol for Real-time 3D Single Particle Tracking
    10:16

    A Protocol for Real-time 3D Single Particle Tracking

    Published on: January 3, 2018

    15.4K
    Evaluating Targeting Accuracy in the Focal Plane for an Ultrasound-guided High-intensity Focused Ultrasound Phased-array System
    08:08

    Evaluating Targeting Accuracy in the Focal Plane for an Ultrasound-guided High-intensity Focused Ultrasound Phased-array System

    Published on: March 6, 2019

    5.7K
    Automated Delivery of Microfabricated Targets for Intense Laser Irradiation Experiments
    06:40

    Automated Delivery of Microfabricated Targets for Intense Laser Irradiation Experiments

    Published on: January 28, 2021

    4.8K

    科学分野:

    • コンピュータビジョン コンピュータビジョン
    • 機械学習 (Machine Learning) とは,機械学習 (Machine Learning) について学ぶことです.
    • ロボット工学 ロボット工学 ロボット工学

    背景:

    • レーザー検出とポイントクラウド処理は,自動運転システムにとって非常に重要です.
    • 高精度の標的認識は,特にダイナミックな環境では,速度と精度を要求します.

    研究 の 目的:

    • 線形配列のプッシュブームレーザーフューズの新しい,迅速な標的認識アルゴリズムを開発する.
    • レーザーイメージングフューズのリアルタイムダイナミック環境におけるコンピューティング上の課題に対処するために.

    主な方法:

    • SC-PointLSTMフレームワークは,散らばったポイントクラウド処理のための強化されたPointNetを統合しています.
    • 二重層の長期短期記憶 (LSTM) ネットワークは,一時的な特徴の融合に使用されます.
    • パラレル処理は3D点雲を生成し,タイムスタンプの配列をリアルタイム認識のために融合させます.

    主要な成果:

    • SC-PointLSTMフレームワークは,0.8.8を超えるFスコアを達成しました.
    • 平均認識時間は約32ミリ秒でした.
    • シミュレートされたデータセットと実際のデータセットで評価され,堅実性と効率性を実証しています.

    結論:

    • SC-PointLSTMは,高速ターゲット認識のための堅牢でスケーラブルなソリューションを提供します.
    • このフレームワークは,ダイナミックなレーザー検出シナリオにおいて,リアルタイムで正確なターゲット認識を可能にします.