劣化した環境におけるダイナミックビジョンベースの水中光学信号検出システムで,多次元統合画像とディープラーニングを使用しています

科学分野:

• オプティクスは光学です.
• コンピュータビジョン コンピュータビジョン
• シグナル処理 信号処理

背景:

• 水中の光学信号の検出は,曇りや遮断状態では困難です.
• 既存のフレームベースの方法は,水中環境がひどく劣化している状況で苦戦しています.

研究 の 目的:

• 水中の光信号検出のための新しいダイナミックビジョンベースのシステムを提案し,評価する.
• 系統の性能を,水中の条件が悪くなっている場合,例えば,ぼやけや部分的遮蔽などで評価する.

主な方法:

• ダイナミックビジョンセンシングのためのイベントカメラ配列を使用しました.
• 光学信号を捕捉するために,多次元統合画像を使用しました.
• イベントシーケンスを処理して,多次元イベントビデオにします.
• ビジョン・トランスフォーマーとゲーテッド・リキュアント・ユニット・ネットワーク (ViT-GRU) を使用した機密ビデオ.

主要な成果:

• ダイナミックビジョンシステムは,フレームベースのアプローチと比較して優れた検出性能を示しました.
• 性能は,マタイの相関係数とエラーシンボルのカウントを使用して評価されました.
• システムは,劣化した水中環境を通って送信される光学信号を成功裏に検出しました.

結論:

• 提案されているダイナミック・ビジョン・ベースのシステムは,インテグラル・イメージングとViT-GRUネットワークを備えたもので,水中の光学信号検出に有効です.
• これは,多次元統合画像を用いたダイナミックビジョンベースの水中光学信号検出の最初の報告です.