MC3D:実験的に知られているステキオメトリック無機物質の材料クラウドコンピューティングデータベース
Sebastiaan P Huber1, Michail Minotakis2, Marnik Bercx1,2
1Theory and Simulation of Materials (THEOS), National Centre for Computational Design and Discovery of Novel Materials (MARVEL), École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL) 1015 Lausanne Switzerland.
The Materials Cloud Three-Dimensional Structure Database (MC3D) は,無機結晶構造の厳選されたコレクションを提供している. 密度関数理論 (DFT) を使用して生成されたこのデータベースは,材料科学研究の再現性とアクセシビリティを保証します.
科学分野:
- マテリアルサイエンス 材料科学
- コンピューティング・ケミストリー
- 固体物理 固体物理学
背景:
- 密度関数理論 (DFT) は,材料の性質を計算する上で極めて重要です.
- 材料の特性に関するデータベースは,科学の進歩に不可欠です.
- 既存のデータベースには,包括的で再現可能な計算された構造データがない可能性があります.
研究 の 目的:
- マテリアル・クラウド 三次元構造データベース (MC3D) を導入します.
- 計算された無機結晶構造の大規模で厳選されたコレクションを提供するために.
- 計算材料データの再現性とアクセシビリティを確保する.
主な方法:
- COD,ICSD,MPDSから実験構造をインポートし,フィルタリングします.
- 自動化されたワークフローでDFTを使用して結晶構造の幾何学を最適化します.
- 異なる計算プロトコルで複数のサブデータベース (PBE-v1, PBEsol-v1, PBEsol-v2) を生成する.
主要な成果:
- MC3Dには72,589のユニークなステキオメトリック無機結晶構造が含まれています.
- 構造の95%は実験的に知られている.
- 3つの異なるサブデータベースが作成され,PBEsol-v2には32,013のユニークな構造が含まれています.
結論:
- MC3Dは,材料科学の研究のための貴重な,再現可能なリソースを提供します.
- データベースは,計算された3D無機結晶構造へのアクセシビリティを強化します.
- 自動化されたワークフローと出所追跡は,データの完全性とFAIR原則を保証します.
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